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会社 Meta は、Segment Anything Model (SAM) と呼ばれる新しい AI モデルを発表しました。これは、トレーニング中に遭遇しなかったものを含め、画像やビデオ内の個々のオブジェクトを認識することができます。
で報告されているように メタブログ、SAM は、ユーザーからのテキスト キューに応答して、画像内のさまざまなオブジェクトを区別できる画像セグメンテーション モデルです。 Meta は、Web ページのコンテンツの理解、拡張現実アプリケーション、画像編集、追跡が必要なビデオの部分を特定することによる科学研究の支援などに、この技術が役立つと考えています。
通常、Meta 氏によると、正確なセグメンテーション モデルを作成するには、「AI トレーニング インフラストラクチャと、慎重に注釈が付けられた大量のデータにアクセスできる専門家による高度に専門的な作業が必要です」。 同社は SAM モデルの助けを借りて、このプロセスを「民主化」し、専門的なトレーニングや経験の必要性を減らしたいと考えています。
彼女に加えて Meta SA-1B と呼ばれるデータセットを収集しました。これには、11 万のライセンス画像と、そのモデルによって生成された 1,1 億のセグメンテーション マスクが含まれています。 Meta は、ツールとモデル データセットを Apache 2.0 ライセンスの下で研究目的で利用できるようにします。
コードは GitHub に投稿されました。 さらに、メタは無料のインタラクティブを作成しました デモ版 写真をアップロードした後、ユーザーが Hover & Click (マウスでオブジェクトを選択)、Box (選択ボックス内のオブジェクトを選択)、または Everything (画像内の各オブジェクトの自動識別) 機能を使用できるテクノロジー。
認識技術は新しいものではありませんが、SAM は、トレーニング データセットに欠けていたオブジェクトを識別する能力と、その部分的にオープンな性質で際立っています。 ロイター通信が報じているように、マーク・ザッカーバーグは、今年すでに同社のアプリケーションにジェネレーティブ AI を組み込むことの重要性を強調しています。 ハイテク大手はまだこのタイプを使用した商用製品をリリースしていませんが AI、彼は以前にも同様の技術を使用していました。 彼女はで働いていました Facebook 写真に写っている人々を「タグ付け」し、有害で禁止されているコンテンツを特定し、推奨される投稿を選択しました Facebook その Instagram.
メタの発表は、人工知能の分野での優位性をめぐる主要なテクノロジー企業間の激しい競争の中で行われました。 言語モデル AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 OpenAI がサポートする Microsoftは昨年秋に人気となり、今も注目を集めており、投資の波を集めている。
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