Microsoft は、コードネーム「Athena」というプロジェクトの一環として、コンピュータ AI チップを開発してきました。 最近の報道によると、同社は来月開催される年次イベント「Ignite」で一般公開する準備ができていると考えられている。
これは重要なイベントです。 Microsoft 実稼働グラフィックプロセッサへの依存を軽減できるようになります。 NVIDIA、いわば半導体業界の無冠の王者である。 Athena AI チップは、データセンター サーバーに電力を供給するために設計されました Microsoft、大規模な言語モデルのトレーニングと実行に使用されます。
誰もがチップを持ちたいと思っています NVIDIA しかし、残念なことに、それらは供給不足であり、価格は高くなっています。 H100 チップは現在、米国のチップメーカーが AI 向けに提供する最も強力な製品であり、価格は 40 ドルです。 Microsoft チップも使用します NVIDIA 高い計算能力を必要とする大規模な言語モデルのためです。 GPU を自社で作ればコストも節約でき、Azure をより積極的に推進できるでしょう。
Microsoft は2019年からこれらのチップを秘密裏に開発してきた。ちなみに、これは同社が父親であるOpenAIに1億ドルを投資したのと同じ年です。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。テクノロジー巨人は、長年にわたり、人工知能の開発に携わる企業に合計約13億ドルを投資してきました。したがって、チップは AI の分野での独自の目標をサポートすることに加えて、 Microsoft OpenAI が独自の GPU ニーズに対応できるようにすることもできます。
しかし、OpenAI は GPU のニーズを自らの手で解決した可能性があります。 最近、同社はまた、 興味がある 独自チップの開発中。 ChatGPT の検索量が Google の 10 分の 48,1 に成長した場合、OpenAI は必要な GPU を購入するために約 16 億ドルを費やす必要があり、その後、動作を維持するためにチップに年間約 億ドルを費やす必要があるため、これは良い兆候である可能性があります。 Sam Altman 氏は以前、GPU の不足による製品の機能の問題について不満を述べていました。
これまでのところ、ChatGPT は 10 個の GPU で動作しています NVIDIA、スーパーコンピューターに統合されました Microsoft。 ChatGPT が無料サービスから商用サービスに移行すると、30 個を超える GPU が必要になります NVIDIA A100。
世界的な供給不足でチップ価格が高騰 NVIDIA。同社は来年、H200と同じGPUを搭載し、100倍のメモリ量を備えたGHと呼ばれる新しいチップをリリースすると発表した。代表者によると NVIDIA、GH200 上のシステムは II 四半期に生産され始める予定です。 2024年。
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