AMD 2021年にリリースされたFidelityFX Super Resolutionは遅れをとっていた NVIDIA DLSS は 2 年間です。第 2 世代の FSR は空間スケーリング テクノロジーに基づいており、オープン ソース、マルチベンダー、クロスプラットフォームのサポートにより、多くのゲーマーがシンプルなスケーリングを利用できるようになりました。 FSR は、より洗練された優れた時間スケーリング技術を導入することにより、このサポートを拡張しました。
FSR は AI ベースのアルゴリズムではないため、効果的に動作するために特別な AI カーネルは必要ありません。これが、AI を利用して時間的アーティファクトを修正する DLSS と XeSS の主な違いです。 DLSS には Tensor コアが必要ですが、XeSS には DP4a 命令をサポートする GPU 用の つのバージョンと、より優れた品質とパフォーマンスを提供する XMX コアベースの実装があります。
Mark Papermaster (AMD の CTO) が示唆したように、AMD は AI アルゴリズムを使用して拡張する可能性を模索しているようです。
私たちは AI ハードウェアとソフトウェアの機能に非常に長い年月を費やしてきたため、2024 年は私たちにとって大きな年になります。当社のポートフォリオ全体への AI の導入が完了したところです。ご存知のとおり、それはクラウド、エッジ、PC、組み込みデバイス、ゲーム デバイスです。私たちはゲーム デバイスに AI を搭載しており、2024 年は AI にとって非常に重要な年になります。したがって、今ではその可能性がすべてあります。
Papermaster によると、同社はスケーリングプロセスに AI を統合することを検討している可能性があります。この声明ではFSRについて直接言及されていない。ただし、Papermaster がゲームについて議論したことを考えると、FSR に注目が集まることになります。 FSR が AI サポートを受ければ、DLSS や XeSS と同等になります。
実際、競合するテクノロジーは両方ともクローズドソースであるため、AI が実際にどの程度使用されているかは不明です。私たちが知っている限りでは、AMDの計画は、DLSS 2のようなアーティファクトを除去する機械学習アルゴリズムの使用を目指している可能性もあります。
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