新しいアストロダイナミクス アルゴリズムを使用して、研究者は空のアーカイブ画像で見過ごされていた 100 個以上の小惑星を発見しました。
小惑星は、4 億年以上前に発生した太陽系の形成以来生き残った岩石の天体です。 これらの岩体は、直径が数十センチメートルから数百メートルの範囲にあり、惑星として分類するには小さすぎます。
これら 104 個の未知の小惑星は、非営利の Asteroid Institute の Asteroid Discovery Analysis and Mapping (ADAM) と呼ばれるクラウドベースの天力学プラットフォームの一部である Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery (THOR) と呼ばれる新しいアルゴリズムを使用して発見されました。太陽系のマッピングとナビゲーションを目的とした技術。
「小惑星の発見と追跡は、太陽系を理解し、宇宙探査を行い、小惑星の衝突から地球を守るために重要です」と、B612 Asteroid Institute のエグゼクティブ ディレクターである Ed Liu 氏は声明で述べています。
「ADAM プラットフォームで THOR アルゴリズムを使用することにより、画像アーカイブを備えた望遠鏡は、今や小惑星探査望遠鏡になることができます」と、NASA の元宇宙飛行士でもある Liu 氏は述べています。 「ビッグデータ処理アルゴリズムを使用して、既存の望遠鏡を使用して新しい発見を行うだけでなく、過去の空の画像から小惑星を検出し、その軌道を追跡します。」
これらの新たに発見された小惑星は、以前に収集され、NOIRLab ソース カタログに統合されたアーカイブ データを使用して発見されました。 このデータは、Google Cloud で実行されている ADAM プラットフォームで THOR アルゴリズムを使用して分析されました。 NOIRLab のデータには、68 年から 2012 年の間に National Optical Astronomy Observatory で行われた 2019 億回を超える観測が含まれています。 候補の小惑星は、国際天文学連合の小惑星センターによる確認のために提案されています。
THORアルゴリズムを使用したこれらの小惑星の発見は、望遠鏡によって収集されたアーカイブデータセットを使用して、将来さらに多くの小惑星の発見を可能にするだろう.
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