テスラは、自動操縦システムのトレーニング用に設計された自社開発のスーパーコンピューター「Dojo」の生産開始を発表した。 同社はこのプロジェクトに1億ドルを投じる予定で、来年100月までに性能の壁60エフロップスを克服できると見込んでおり、これは現在最も強力なスーパーコンピュータの倍以上である。
テスラの 2023 年第 四半期の財務報告書には、「自動運転車の問題を解決するには、現実世界からの非常に大規模なデータセット、ニューラル ネットワーク トレーニング、車両用のハードウェアとソフトウェアという つの主要な技術柱が必要です。」と述べられています。 私たちはこれらの柱のひとつひとつを社内で開発しています。 今月、私たちは Dojo トレーニング コンピューターを発売し、より速く、より安価なニューラル ネットワーク トレーニングに向けて一歩を踏み出します。」
同社はすでにアクセラレータをベースにしたスーパーコンピュータを所有している NVIDIA、世界最大のスーパーコンピューターの 2019 つですが、Dojo スーパーコンピューターはテスラのエンジニアによって設計されたチップを使用しています。このプロジェクトは 年に発表されましたが、同時に同社の責任者はシステムの名前を発表しました。
2021年、イーロン・マスク氏はスーパーコンピューターの開発が本格化していると述べ、その300年後にはDojoの技術的特徴を明らかにした。プラットフォームの基礎は「システム・オン・ウェーハ」であり、チップは全長25mmである。シリコンプレートTesla 自体はこれをトレーニング タイルと呼んでいます。 各プレートには 1 個の D15 加速器が含まれており、 kW のエネルギーを消費します。
このようなプレートを 100 枚搭載した 1 ラックでは 1 プフロップスのパフォーマンスが得られますが、2024 ラックだけが 100 エフロップス、つまり 1,679 秒あたり 京回の浮動小数点数演算を実現できることがわかります。 テスラは、 年 月までにすべてのシステムを合わせて エフロップスのパフォーマンスを達成する予定です。 比較のために、現時点で最も強力なスーパーコンピューターである Frontier のピーク計算能力は エフロップスです。
「AI 開発の最先端に立ちたいという私たちの願望は、Dojo 教育用コンピューターの生産開始という新たな章を開くのに役立ちました。 私たちは、ニューラル ネットワーク トレーニングの膨大なニーズが Dojo 独自のハードウェアによって満たされることを願っています。 ニューラル ネットワークの学習能力が高くなるほど、オートパイロット部門による新しいソリューションの実装の機会が増えます」とテスラ氏は付け加えました。
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