テスラ社は最近、自社開発のチップをベースにした特別なスーパーコンピューター プラットフォーム Tesla Dojo の開発の進捗を発表しました。 スーパーコンピューターの生産は 2023 年 2024 月に開始され、 年には Dojo が世界で最も先進的なコンピューティング システムのトップ に入ることが期待されています。
テスラにとって、独自のスーパーコンピューターの開発は、AI 分野におけるもう 1 つの大きなステップです。加速器ですが、 NVIDIA 現段階では A100 と H100 が AI 分野を支配しているため、AI の学習と推論用のテスラ独自のチップにより、そのような半導体コンポーネントの従来のメーカーへの同社の依存度が大幅に削減される可能性があります。
AI 機械学習を目的とした Dojo スーパーコンピューターの開発開始が AI Day 2021 で発表されました。Dojo はテスラが開発したチップとインフラストラクチャのみに基づいており、テスラ車の大規模なフリートからのビデオ データを使用してニューラル コンピューターをトレーニングします。通信網。 テスラのマシンビジョン開発は自動運転技術の鍵となる。 将来のスーパーコンピューターの計算能力は、人型ロボットプロジェクトのさらなる発展にも使用されます。 テスラオプティマス.
Tesla Dojo のアーキテクチャは「システム オン ウェーハ」（システム オン ウェーハ）を使用しています。つまり、チップはシリコン ウェーハ全体です（テスラ用語ではトレーニング タイル）。 各プレートには 25 個の D1 アクセラレータと 40 個の I/O モジュールが搭載されています。 電源および冷却サブシステムもプレート上に配置されます。 テスラの代表者らは、つの「システムオンチップ」がユニットのグラフィックスプロセッサを置き換え、同時にコストも削減できると主張している。
Dojo システムが最終形になるのは 2024 年になるかもしれないが、イーロン・マスク氏は AI チームの仕事に満足しており、ソフトウェアとハードウェアの両方における人工知能におけるテスラの成果は、一部の専門家が認識していたものをはるかに超えていると述べた。
自動運転の鍵はソフトウェアであり、テスラはすでにグラフィックプロセッサを搭載した大型スーパーコンピュータを使用している NVIDIA 世界で最も強力なスーパーコンピューター クラスターの 1 つである FSD 自動運転システムからのデータを処理します。
テスラのチーフエンジニア、ティム・ザマン氏は、テスラのコンピューティングクラスタは現在99,7％の負荷がかかっており、マシン時間の84％が優先度の高いタスクに費やされていると一般向けに語った。 同社は緊急に追加のコンピューティング リソースを必要としており、Dojo スーパーコンピューターを使用すれば状況を大幅に改善できるでしょう。
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