Jianwei氏率いるチームが開発したJuizhang量子コンピューターは、人工知能（AI）タスクを180億万倍速く処理できるとサウスチャイナ・モーニング・ポスト紙が報じた。 建偉氏は国内では「クオンツの父」として知られている。
米国が世界のスーパーコンピューターTOP500の中でリーダーシップを発揮していることを祝う一方で、中国はコンピューティングの次の分野である量子コンピューティングにおける専門知識をゆっくりと構築している。 情報の最小ブロックであるビットが または として存在できる従来のコンピューティングとは異なり、量子コンピューティングでは、ビットは両方の状態で同時に存在できます。 量子ビットとして知られるこの技術により、基本的な情報ですべての可能性を同時に表すことができ、理論的には従来のコンピューターよりも高速になります。
中国の九張は、2020年にJianwei率いる研究チームが200秒でボーソンのガウスサンプリングを行ったときに初めて有名になった。 従来のスーパーコンピューターでは、これに約 2,5 億年かかります。量子コンピューティングはまだ初期段階にあり、世界中の研究者は、これらのシステムがどのように機能し、将来的に使用できるかについてテストを始めたばかりです。 しかし、Jianwei 氏のチームは、現実世界の問題を解決するために「ノイズの多い中規模」量子コンピューターを使用することを決定しました。
彼らは、AI で一般的に使用される 200 つのアルゴリズム (ランダム検索とシミュレーテッド アニーリング) を実装して、Jiuzhang の強度をテストしました。 これらのアルゴリズムはスーパーコンピューターにとっても困難な場合があり、研究者らはこれを解決するために 000 のサンプルを使用することにしました。
今日の技術レベルでは、最速のスーパーコンピューターでも各サンプルの処理に約 700 秒かかり、研究者が念頭に置いたサンプルを処理するには合計 180 年の計算時間がかかります。 対照的に、Jiuzhang は 秒もかからずにそれらを処理しました。 これは、今日地球上で最速のスーパーコンピューターよりも 億 万倍高速です。
米国でも量子コンピューターの開発に取り組んでおり、計算プロセスに関与する素粒子は、環境からのわずかな外乱にさらされた場合でもエラーが発生しやすいことが判明しました。 量子コンピューターが隔離された環境や極低温で動作するのはこのためです。
一方、Jiuzhang はコンピューティングの物理媒体として光を使用し、極度の低温で動作する必要もありません。 チームは、量子コンピューティングを使用する利点を実証するために、現在使用されている高度なアルゴリズムのいくつかを意図的に使用しました。 この研究では、初期段階では「ノイズの多い」量子コンピューターであっても、古典的なコンピューターよりも明らかな利点があることが示されました。
Jiuzhang によって達成された計算は、研究者がデータマイニング、生物学的情報、ネットワーク分析、化学モデリング研究などの分野にこの技術を応用するのにも役立つ可能性がある、と研究チームは述べた。
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