人工知能研究所の OpenAI が、3D レンダリングを劇的に改善する最新技術の詳細を発表しました。 OpenAI はテキストから画像へのジェネレーターの背後にある会社です DALL-E現在、テキストの手がかりを 3D 点群に変換することに注意を向けており、これを POINT-E と呼びます。
によると 書類、 OpenAI によって公開された POINT-E は、数時間かかり、複数の GPU を必要とする可能性がある他の既存のソリューションと比較して、「単一の GPU でわずか 3 ～ 1 分で 2D モデルを作成します」。
レポートからの抜粋は、3D モデリングの世界における POINT-E の現在の位置を詳述しています。ユースケースによっては実用的な妥協案です。」
これは、テキスト画像拡散モデルを使用して単一の合成画像を作成することによって機能します。 その後、合成が容易な 3D ポイント クラウドが生成され、GPU の負荷が軽減されますが、記事で言及されているトレードオフである細かい詳細はキャプチャされません。
セカンダリ AI はこれらの問題の一部を軽減するように訓練されていますが、この論文では、植物の茎などの「オブジェクトの微妙な/まばらな部分を見逃すことがあり」、花が浮かんでいるような錯覚を引き起こす可能性があると説明しています。
OpenAI は、数百万の 3D モデルとそのメタデータで人工知能を訓練することを約束していますが、その範囲はこれまでのところ非常に限られています。
そのような例の 3 つが D プリント用の実際のオブジェクトのレンダリングですが、技術が発展し改善されるにつれて、ゲームやテレビなどのより複雑なアプリケーションで使用される可能性があります。
オープンソース プロジェクト GitHub で入手可能.
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