ワシントン大学の研究者は、ビデオ カードまたはグラフィックス プロセッサを使用してプロトタイプの熱核反応炉の制御システムを実行する方法を開発しました。 熱核反応炉内のプラズマは非常に動的であるため、持続的な合成のために制御する必要があります。 研究者は、市販のビデオ カードと新しいアルゴリズムを使用することを提案しました。
熱核融合は、比較的小規模な発電所で大量の「クリーン」エネルギーを約束します。 原子力発電所で核崩壊のエネルギーが電気に変換される場合、熱核プラントでは核融合のエネルギーを使用して電気が得られます。
人類は長い間、その中で熱核反応を維持するのに十分強力なプラントを構築しようとしてきました。 地球上でこのプロセスを実行する際の課題の つは、プラズマの動的な性質であり、核融合温度を達成するために制御する必要があります。 新しい研究の著者は、プラズマの変化を考慮に入れ、プロセスの終了を防ぐような方法で合成条件を変更できるアルゴリズムを提案しました。
プロトタイプの原子炉は、プラズマを摂氏約 1 万度まで加熱します。 これは、熱核融合に必要な 150 億 万度にはまだ達していませんが、この概念を研究するには十分です。 装置の つのインジェクターでプラズマが生成され、それらが結合して自然に合体し、煙の輪に似たドーナツ状の物体になります。 このプラズマは数千分の 秒にすぎないため、チームはプロセスを制御するための高速な方法を必要としていました。 物理学者の実験用原子炉は、プラズマ内に完全に磁場を独立して生成するため、外部磁場を使用する他の原子炉よりも小型で安価になる可能性があります。
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グラフィックス カードの使用 NVIDIA テスラ、科学者は原子炉へのプラズマの流れのプロセスを正確に調整することができました。これにより、研究者らはプラズマが形成されるときに何が起こるかをより正確に理解することができ、最終的には状態の「寿命」を延ばし、核融合を支えるのに十分な長さに近づけることができた。
以前は、研究者は制御システムをプログラムするために、速度が遅い、またはユーザーフレンドリーではないテクノロジーを使用していました。しかし、新作ではチームはGPUを使用しました NVIDIA Tesla は、機械学習アプリケーション用に設計されています。
チームはビデオカードを使用して、原子炉に入るプラズマのプロセスを微調整できるため、研究者はプラズマ形成中に何が起こるかをより具体的に想像できます。 また、ビデオ カードはプラズマの寿命を延ばすのに役立ちます。
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