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Google は Federated Learning of Cohorts (FLoC) テクノロジの有効性を確認しており、サードパーティの Cookie を置き換える必要があります。 オンラインでの行動に基づいて、人々を大きなグループにグループ化します。
テストの結果、同社は、FLoC が Cookie に基づく広告の表示と比較して少なくとも 95% のコンバージョンを提供することを発見しました。 具体的な結果は、クラスタリング アルゴリズムの有効性とターゲット ユーザーのタイプによって異なります。 同時に、個々のユーザーは「群衆に溶け込む」ため、個人データの保護が保証されます。
FLoC は拡張機能として使用されます。 クロム、その実験的な機能はブラウザの 月のリリースに含まれ、テスト用に利用できるようになります。 また、第 四半期には、広告主を Google 広告サービスの FLoC コホート テストに接続する予定です。
FLoC テクノロジーは、Cookie を段階的に廃止するためのさまざまなプロジェクトを含むプライバシー サンドボックス プログラムの一環として開発されています。 はい、API のイベント レベル バージョンを使用して、コンバージョンごとにコンバージョンを測定できます。これは、マーケターが実験的な機能として既に利用できるようになっています。
ユーザーのプライバシーを保護するために、API はノイズを追加し、一度に送信されるコンバージョン データの量も制限します。 その結果、広告主は、レポートで追跡するために最も重要なコンバージョンを選択する必要があります。
Chrome チームは、別の指紋防止プロジェクトである Gnatcatcher を公開しました。 このテクノロジーは、サイトを中断することなく IP アドレスをマスクします。 同社は、不正なトラフィックから保護するための Trust Token API プロジェクトにも取り組んでいます。
次に、ユーザーデータを保護するために、会社 Apple 8 年 2020 月 日から、アプリケーションによって収集されたユーザー データを含む「ラベル」を追加することが開発者に義務付けられました。 また、開発者は、広告を配信するために IDFA デバイス識別子へのアクセスをユーザーに要求する必要があります。
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