Google は機械学習を使用してフライトの遅延を予測します

Google はフライト アプリを更新しました。 このアップデートには、空の旅を積極的に利用して国や都市間を移動する人々を支援することを目的とした つの新機能が含まれています。 最初の機能は、機械学習を使用して将来のフライトの遅延を予測することです。 つ目は、航空会社が「基本的な経済学」と呼んでいるもので、さまざまなチケット クラスに存在するサービスと存在しないサービスのバンドルを比較します。

フライト遅延の予測は、提示された 2 つの関数の中でおそらく最も興味深いものです。 Googleが提示した情報によると、AIは時間の経過とともに発生したフライトの遅延に関するデータを分析します。 アプリケーションは、遅延の原因間の関係を探し、企業ごとに評価結果を発行します。 分析されたデータの中で強調する価値があるのは、遅延の理由、遅延の場所、気象条件、遅延時間などです。 AIがすべてのデータを分析し、フライトの遅延率が80％になると、フライト番号とそのルートまたは航空会社を検索すると、それに関する情報が表示されます。

番目の機能は、フライトで提供されるすべてのサービスの説明です。 過去数年間、競合会社は標準的な特典なしで基本的なサービスを提供していました。手荷物許容量や機内食はありませんでした. これはすべて、顧客の予算セグメントを引き付けるために行われました。 このような競争の結果、特定のクラスの航空券に提供されるサービスが巧妙に隠蔽されるようになりました。 Google は、一部の航空会社 (デルタ航空、アメリカン航空、ユナイテッド航空) の同意を得て、航空券の価格に含まれるものと含まれないものに関する情報をアプリケーションに追加しました。

AI は AI であり、そのエラーは避けられないため、プログラムによって提供されるデータをそのまま受け取るべきではありません。 この機能では、結果を比較して特定の結論を導き出すことしかできません。

出典： theverge.com