昨年ローンチされた OpenAI の会話型 AI ボット ChatGPT は、ストーリーの作成、メールの作成、さらには コード （残念ながら、有害な場合もあります）。 しかし、新しいレポートによると、OpenAI を毎日実行し続けるには莫大な費用がかかっていることが示唆されています。
SemiAnalysis の調査によると、OpenAI は維持に 695 日あたり約 ドルを費やしています。 チャットボット 動作状態で。 同社の見積もりによると、システムには約 3,6 千台を超える HGX A100 サーバーと約 29 万 0,36 個の GPU が含まれており、 要求あたりのコストは約 セントです。
SemiAnalysis の主任アナリストであるディラン・パテル氏は、GPT-4 バージョンはその前身である GPT-3 よりも実行コストが高くなる可能性が高いため、現在のソフトウェア実行コストはさらに高くなる可能性があると Business Insider に語った。 彼は過去の GPT-3 モデルに基づいて見積もりを行いましたが、OpenAI はすでにバージョンをリリースしています GPT-4 有料購読者向け。 同社は、新しいモデルはより正確な情報を提供し、以前のバージョンの問題であった誤った回答に対する保護が強化されていると主張しています。
法外なコストの主な理由の つは、システムを動作させるために必要なエネルギー集約型の専用チップです。 この問題を解決するために、 Microsoft GPUを置き換えることができるAthenaと呼ばれる独自の人工知能チップの開発に取り組んでいます NVIDIA ChatGPT の運用コストを削減します。
一方、ChatGPT はすでにゼロから機能コードを生成することができ、最終的にはプログラマーに取って代わるのではないかという懸念さえ生じます。 しかし、科学者グループによる最近の研究では、チャットボットで生成されたコードはあまり安全ではない可能性があることが示唆されています。 この調査によると、ChatGPT は「ほとんどの状況で適用される最低限のセキュリティ基準を大幅に下回る」コードを生成します。 最も興味深いのは、チャットボットが生成するコードの安全性を尋ねられたとき、チャットボットがこれを認めたことです。
エンコードの品質を確認するには AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、研究者は、C、C++、Python、および Java の 21 つのプログラミング言語を使用して 5 のプログラムとスクリプトを生成するよう彼に依頼しました。 最初の試行では、チャットボットは 7 つの安全なプログラムしか作成できませんでしたが、研究者に促された後、さらに つの安全なコードを作成しました。 この調査の結果は、ChatGPT を使用してアプリケーションを作成することは、現時点では非効率的であるか危険でさえある可能性があることを示唆していますが、これは将来変わる可能性があります。
また読む：
フリーニューロンのすごい数！
私の人生では、こんなに高価なものだとは思いもしませんでした...
私も驚きました。 私も少し不快です 今 ChatGPT を開きます - 私はまだリクエストをそれに負担させます)