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ChatGPT は、まったく新しいカテゴリのアプリケーションを作成しました

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ChatGPT は、AI チャット アプリの新しい分野を生み出しました。ヨーロッパはその震源地にあります。 App Radar の調査によると、2022 年 23,6 月にツールがリリースされて以来、これらのアプリは Google Play ストアから 万回ダウンロードされています。

ChatGPT は、まったく新しいカテゴリのアプリケーションを作成しましたこの調査では、40 人以上のユーザーが ChatGPT または同様のテクノロジを使用している 10 の AI チャット アプリケーションが見つかりました。 ヨーロッパは、この発生期のセグメントで世界のリーダーになりました。 この大陸には 000 のアプリケーションがあり、合計で 14 万回ダウンロードされました。これは、セクター全体の 8% に相当します。

残りは、アメリカ (2,7 つのアプリケーションで 7,4 万回のダウンロード) とアジア (5,2 つのアプリケーションで 万回のダウンロード) に分けられました。 万回のダウンロードのうち つ以上のアプリは、原産国が不明でした。

App Radar の共同創設者兼マネージング ディレクターである Thomas Cribernagg は、このブームを、彼がこれまでに見た中で最大の新しいセクターの つと見なしています。 これは、生成型人工知能に対するメディアの関心と、革新的なソリューションとしての ChatGPT の認識に大きく依存しています。 ヨーロッパでは、有能な開発者と受容的な大衆のおかげで、成長がさらに加速しています。

「一般的に、ヨーロッパの消費者は、他の地域の人々よりも新しいテクノロジーを試すことに積極的です。 これは、英国と米国でのフィンテック アプリケーションとソリューションの使用率を比較すると明確にわかります」と、Cribernegg 氏は TNW の電子メール インタビューで語っています。

大陸で突出した国はトルコで、トップ 5,9 を含む つのアプリが 万回ダウンロードされました。 成長する開発エコシステム、モバイル ゲーム ハブ、スタートアップに優しい規制フレームワーク、および Getir が率いる技術的成功のリストの増加により、この国はこのセグメントの潜在的な原動力となります。 しかし、その初期の利点を収益性の高いエコシステムに変えることは容易ではありません。

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、現在、AI チャット アプリは通常、広告収入とプレミアム サブスクリプションによって収益化されていますが、基本的な使用は基本的に無料です。 有料の顧客の大規模なベースを確保するために、開発者は、顧客に大きな価値を付加する独自のサービスを提供する必要があります。 アプリ開発者にとって残念なことに、既存のユーザーは投資に消極的です。 ただし、Cribernagg 氏は、この分野が引き続き成長すると予想しています。

「多くの場合、アプリ セグメントは、大多数のユーザーを占める 10 または 20 のアプリによって支配されています」と彼は言います。 「現在、 つのアプリに 万人以上のユーザーがおり、新しい候補が生まれる余地は十分にあります。

「市場が統合され始め、リーダーが出現するとき、新規参入者が独自で革新的なものを提供しない限り、競争することははるかに困難になるでしょう.」 今日のアプリのほとんどは、Google Play ストアの生産性とツールのカテゴリで見つかります。これは、それらが日常の仕事やタスク向けに設計されていることを示しています。 「エンターテイメント」カテゴリの小さなグループは、コミュニケーションを目的としています。

アナリストは、新しい使用分野がかなり早く出現すると予想していますが、顧客が特殊な AI プログラムを好むのか、さまざまなタスクをカバーする「ユニバーサル アプリケーション」を好むのかはまだ明らかではありません。

初めてのユーザーの場合、ChatGPT は主に、よりスマートな検索機能またはメッセージを下書きするためのより高速な方法を提供するようです. 質問と回答の機能は特に人気があり、今後の検索について Google がさらに心配する可能性があります。

「ChatGPT プログラムは、非常に直感的な方法で情報を提示することにより、この種の自然な検索を可能にします」と Cribernegg 氏は言います。 「Google でこれらの質問やキーワードを使用するよりも、正確ではるかに高速です。 その結果、人々は ChatGPT アプリケーションをアシスタントとして認識しています。

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、「しかし、これが始まりに過ぎないことは明らかです。 人々が生成型人工知能に実際に取り組むようになると、日常のタスクを自動化する方法や、画像や音楽の作成などの創造性を支援する方法を探し始めると思います。」

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