新たに開発された材料のおかげで、脳のニューラル ネットワークをモデルにした新世代のコンピューター チップが、この 3 年間の終わりまでに生産される可能性があります。 これは、2D 材料で作られた最初の電気化学 端子トランジスタです。
ストックホルムの KTH 王立工科大学とスタンフォード大学の科学者は、MXene と呼ばれるチタン カーバイド化合物から作られたメモリ コンポーネントが「従来のトランジスタ技術を補完する優れた可能性」を持っていることを発見しました。 電気化学ランダム アクセス メモリ (ECRAM) は、人工ネットワーク内のシナプス セルのように動作し、データの保存と処理のためのユニバーサル ストレージを提供します。 「これらの新しいコンピューターは、複数の状態を持ち、メモリ内で計算を実行できるコンポーネントに依存します」と、KTH の准教授で筆頭著者の Max Hamedi 氏は声明で述べています。
ジャーナル Advanced Functional Materials に掲載された調査結果は、MXene が人間の脳により近く機能し、今日の従来のコンピューターよりも何千倍もエネルギー効率の高いニューロモルフィック コンピューターの開発において基本的な役割を果たすことができることを示唆しています。
Max Hamedi 氏は、TechRadar Pro への声明の中で、この技術は「CMOS ウェーハと同じプロセスを使用し、シリコン上に 2D 材料の層を統合する。 実証済みの他のどの ECRAM よりも 1000 倍速い書き込み速度が見られます。 これは、2D ECRAM をナノスケールにスケーリングすると、最新のコンピューターのトランジスタと同じくらい高速 (サブナノ秒) になる可能性があることを意味します。つまり、CMOS テクノロジを使用して最新のコンピューターに組み込むことができます (2D の金属材料の互換性による)。 CMOSファブ技術によるトランジスタ）。
「メモリとトランジスタを融合させた特殊用途のコンピュータ ユニットを (たとえば 5 ～ 10 年で) 作成できるようになるでしょう。これにより、人工知能やモデリングの問題を処理するために現在使用されている最高のコンピュータよりも少なくとも 1000 倍エネルギー効率が高くなります (いくつかの計算では、特定のアルゴリズムでは 1 万倍のエネルギー効率が示されています)。
市場開拓戦略には少なくとも 年間のテストが必要であるため、おそらく最初の商用製品は 年間の終わりまでに登場すると予想できます。
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