非営利団体 アイハウスは、ウクライナで AI コミュニティの構築と開発に取り組んでおり、無料のオフライン ワークショップ Network Science: Attacks on Power Grids を立ち上げています。 その上で、講演者はネットワーク科学の概念と方法、およびネットワークの信頼性を分析および改善するための PyPSA の適用について話します。
AI HOUSEプロジェクトは、テクノロジー企業Rooshのエコシステムの一部であり、その目標は、専門家に質の高い教育と主要なAI専門家の知識へのアクセスを提供し、普及させることです。 AI 機械学習、およびウクライナの AI スペシャリストの数の増加。
オフライン ワークショップは 25 月 日にキエフで開催され、理論と実践の部分で構成されます。 番目の部分は使用法に焦点を当てます Python PyPSA は、オープン データベースを使用してヨーロッパと北米の電力網の信頼性と安全性を分析、比較、改善します。 講師は、データサイエンティストであり、この分野で 年の経験を持つ理学修士の Serhii Brodyuk 氏です。
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トレーニングの結果として、ワークショップの参加者は、最新の知識、ネットワーク サイエンスの概念と方法の理解、およびそれらの実際の応用、PyPSA を使用した攻撃に対するネットワークの信頼性を分析および向上させる経験を受け取ります。また、ネットワーク科学の分野で志を同じくする人々を見つける機会もあります。
ワークショップでは、次のようなトピックが取り上げられます。
- ネットワーク科学
- 電力システムのモデリングと最適化のための Python ツールキットである PyPSA の概要
- 電力網グラフのインポートとデータ操作
- ヨーロッパとアメリカの電力ネットワークのグラフの分析
- ネットワークの脆弱性と考えられる攻撃シナリオの検出
- 攻撃に対するネットワークの耐性を高める
- PyPSA を使用してさまざまなシナリオをモデル化およびシミュレートする実践演習
- 電力網の解析と最適化の世界的な経験
- ネットワーク科学の分野における現在の問題と将来の発展についての議論。
ワークショップはオフラインで開催され、午前 11 時 30 分に開始され、午後 18 時まで続きます。 イベントの最後に、参加者はスピーカーとチャットできます。 このワークショップは、データ サイエンス用の Python で 00 年以上の経験があり、基本的な ML の概念を理解し、ネットワーク サイエンスに興味があり、中級上レベルの英語を話す人に役立ちます。 実用的なタスクを実行するには、Jupyter 環境 (ノートブック、ラボ、colab など) と Python >= 3.6 がインストールされたラップトップが必要です。
ワークショップへの参加は無料ですが、人数に限りがあります。 イベントの参加者になるには、申請書に記入する必要があります ヘルプのために.
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