それが判明 人工知能 - これは新製品のマーケティングだけでなく、パンデミックにおける重要な助けでもあります。 患者の予防と識別に役立ちます コロナ. また、新薬やワクチンの開発にも貢献しています。
今日、誰もがコロナウイルスのパンデミックについて知っています。 専門家は、この惨劇に対処するために可能な限りのことを行っています。 彼らは、感染の急速な拡大の防止、診断方法の開発、薬の検索、患者ケア戦略、ワクチンの開発、死亡率の予測、世界経済への影響のモデル化などを試みています。
AI が医療目的で完全に機能することを誰かに納得させる必要はありません。 患者が COVID-19 に感染しているかどうかを予測できるモデルが開発されたと主張する出版物 (科学論文でさえも) を見たことがあるかもしれません。 一部の出版物では、深層学習を胸部 X 線に適用すると 90% を超える予測精度が得られると主張していますが、これには多くの疑問が生じます。
COVID-19 などの世界的な流行に直面して、テクノロジー、人工知能、およびデータ サイエンスは、社会が流行と効果的に戦うのを助ける鍵となっています。
AIとコロナウイルスの症状の診断
疫病の始まりに ロイター通信が報じた 中国からのかなり興味深いケースについて。 そこでは、当局が顔認識カメラを使用して、感染地域を歩いている杭州出身の男性を追跡しました。 男が家に帰ったとき、彼は地元の警察が玄関先にいるのを見て驚いた.警察は彼に警告し、自己隔離を続けるように頼んだ.
中国とスペインの警察も、検疫を実施するために次のテクノロジーの使用を開始しました。ドローンは、都市をパトロールし、人々に家にいるように促す音声メッセージを送信するために使用されています。 一部の人々は、自分の位置を追跡し、家を出るときに検疫条件の違反について適切な当局に通知を送信する特別なブレスレットを取得します.
米国の監視会社は、人工知能の助けを借りて、赤外線カメラが熱を適時に検出できると発表しました。 言い換えれば、人に触れなくても体温が高いことを示します。 ご存知のように、これはコロナウイルスの症状の つです。
Google Scholar によると、昨年 91 月に中国の武漢で新型コロナウイルスが発生して以来、000 件を超える研究 (および現在も増加中) が、新型ウイルスが人間の健康、その治療、およびパンデミックのダイナミクスに与える影響について発表されています。 この数字は、科学がいかに迅速に問題を解決できるかを示す非常に良い指標になると思います。 しかし、このすべてのデータ ストリームをタイムリーにできるだけ迅速に処理するには問題があります。 ここでAIが私たちを助けてくれます。
ホワイトハウスは最近、テクノロジー企業や科学者と協力して、膨大な量のコロナウイルス研究を AI 開発者とそのアルゴリズムが利用できるようにするプロジェクトを発表しました。 協力の本質は、研究者が医学と公衆衛生の分野の専門家を助けることができる質問への答えを得ることができるようにすることです. これは、パンデミックのリスクを軽減または増加させる可能性のある新しい治療法または要因を特定するのに役立つアルゴリズムを使用して、パターンをクロス調査および検索することによって可能になります。 たとえば、一部の患者の健康を悪化させる要因に注意を払いますが、これはほんの一例です。 機械学習は、データの収集と処理の分野で大きな可能性を秘めています。
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AI と潜在的なパンデミックとその結果の予測
人工知能の使用のもう つの例は、潜在的なパンデミックとその結果の予測です。 ハーバード メディカル スクールのヘルスケアにおけるバイオインフォマティクスの専門家であるジョン ブラウンスタインは、このような取り組みには価値があると考えています。 同時に、彼は近年、パンデミックの予測を目的とした Predict などの貴重なデータ分析プロジェクトを実施するための資金が不足していると指摘しています。 専門家はまた、政府は常にパンデミックに備える必要があると述べ、検査キットの不足という既存の問題を浮き彫りにしています。
中国がウイルスへの対応を開始したとき、パンデミックを追跡して戦うために、人工知能、データサイエンス、テクノロジーなどの強力なテクノロジーセクターに依存していました。 Alibaba、Baidu、 Huawei. そして、主要な医療企業は、現在のすべてのイニシアチブを加速させました。
他の国や企業も同じ道をたどろうとしています。これには、機器の製造とウイルスに対する手段の開発だけでなく、知識と技術的ソリューションの構築も含まれます。 その結果、ウイルスが急速に拡大し続け、他の国の市民に感染する中、多くの技術系新興企業が世界中の医師、科学者、政府機関と緊密に協力して保護技術の開発を強化しています。
人工知能の使用は、主に病気の発生を検出、追跡、予測するために設計されたシステムで役立ちます。 ウイルスの拡散を追跡できればできるほど、より効果的かつ迅速にウイルスと戦うことができます。
プレス レポート、ソーシャル メディア プラットフォーム、政府文書を分析することで、AI は発生をより迅速に検出する方法を学習できます。 たとえば、カナダのBlueDot起動システムなど、そのようなシステムがすでに存在し、機能していることさえ判明しています。 この会社のソフトウェアは、人々の健康を脅かす感染症の影響を軽減することで、パンデミックの発生のリスクから保護し、命を守るように設計されています。
開発者は、彼らのソフトウェアを使用すると、コロナウイルスの流行の脅威に関するすべての情報を数時間以内に疾病管理予防センターまたは世界保健機関に伝えることができると主張しています. このアプリは、感染している可能性のある人を特定するのにも役立ちます。
中国の監視システムは、SenseTime の顔認識技術とソフトウェアを使用して、熱を持っている可能性のある人を特定しました。 中国政府はまた、「健康コード」と呼ばれる監視システムを開発しました。これは、さまざまなデータを使用して、旅行歴、ホットスポットで過ごした時間、ウイルスを持っている人との接触の可能性に基づいて、各人のリスクを特定および評価するものです。 市民には、確認のために人気のある WeChat または Alipay アプリからアクセスできるカラー コード (赤、黄、または緑) が割り当てられます。 あなたの健康状態や家族や友人の状態を監視する場合、非常に便利で実用的です。
AI が解決できるもう つの問題は、ウイルス診断です。 例としては、最前線の医療従事者がより効果的に病気を検出して制御するのに役立つ興味深いソリューションを発表した Infervision 社があります。 医療機関の画像部門は、ウイルスによる作業負荷の増大に悩まされています。 この決定により、コンピューター断層撮影診断の速度が向上します。 中国のeコマース大手 アリババはまた、診断システムを開発しました。 彼らによると、ウイルス診断の効率が 96% 向上し、すべてのアクションが数秒で実行されます。
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AI と管理
ウイルスとの闘いにおける AI は、診断や医療だけでなく、管理の支援にも役立つことは注目に値します。 このようなアプローチの例としては、病院や保険会社での医療やその他の書類の申請処理があります。 たとえば、AntFinancial が提供するプラットフォームは、請求の処理をスピードアップし、患者と病院スタッフの間の直接的な接触の数を減らすのに役立ちます。
ドローンを活用した食品・医薬品の配送
COVID-19 との戦いにおける人工知能は、パンデミックを制御および追跡するための実験室診断モデルまたはアプリケーションであるだけでなく、ロボティクスおよび自動化でもあります。
医療機器を配達するドローンは、流行中にどこにでも医療物資を配達する最も安全で最速の方法の つであるため、一般的になっています。 たとえば、Terra Drone 社は無人車両を使用して、人間へのリスクを最小限に抑えながら、医療サンプルや検疫物を輸送しています。 ドローンは、公共の場所をパトロールし、検疫規則を施行するためにも使用されます。
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次に、ロボットは医療機関に食品や消耗品を配達するだけでなく、人間にとって危険な他のタスクを実行します。 ロボット ウイルスに感染しにくいため、医療機器や器具の洗浄や滅菌、人と人との接触を減らすための食品や医薬品の配送など、さまざまな用途に使用されています。
AI は COVID-19 に対するワクチンの開発を支援しています
前述の IT リーダーは、有効な医薬品として機能する可能性のある新しい化合物の探索に積極的に関与しています。
例、 Google DeepMind の一部門 彼の最新の機械学習アルゴリズムを使用して、ウイルスを構成するタンパク質を研究しました。 その後、他の組織が治療法を開発するのを助けるために、彼の研究結果を発表しました。
同社は世界中で知られている ベネボレントAI 機械学習技術を組み込んだシステムを使用して、世界で最も深刻な病気と戦うことができる薬を作成し、現在、コロナウイルスを治療するための取り組みを支援しています. 発生から数週間後、彼女はその分野での専門知識を利用して、流行に役立つ可能性のある既存の薬を提案しました.
AI モデルを使用して、新薬の初期段階のテストを行うこともできます。 このようにして、薬をテストして開発できるだけでなく、イスラエルの新興企業によって提案されたような保護具もテストおよび開発できます。 ソノビア。 特に、機械学習アルゴリズムを使用して、最も効果的な抗病原体保護を提供する新しい素材を研究しています。
クラウド コンピューティングと大規模なテクノロジー企業のスーパーコンピューターの強力なリソースは、科学者が薬だけでなく COVID-19 のワクチンも迅速に開発するために使用されていることに注意してください。 これらのシステムが計算を実行し、ソリューションをシミュレートできる速度は、標準的な手順よりもはるかに高速です。
イギリスのスタートアップ エクセンタ する最初の会社になりました。 今年の初めに、人間のテスト用に AI アルゴリズムを使用して開発された薬物分子を発表しました。 アルゴリズムの作成には、従来の研究に 12 ～ 19 年かかったのに対し、わずか か月しかかかりませんでした。 主任教授のアンドリュー・ホプキンスによると、人工知能は現在の危機において つの方法で使用できます。 まず第一に、COVID- ウイルスに対する抗体やワクチンを迅速に開発したり、既存の薬を見つけてウイルスの治療に使用できるかどうかを確認したり、現在および将来のコロナウイルスの発生に対抗する薬を開発したりするのに役立ちます。
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信頼できる改ざんされていない情報への普遍的なアクセスが必要な時代において、信頼できる知識へのアクセスを提供するすべてのシステムは非常に貴重です。 ここでは、人工知能を対話システムの形で使用できます。 無料のオンライン相談にアクセスできるチャットボットに誰も驚かない. また、チャットボットは、旅行者が旅行や出張の際に最新の手続き、注意事項、違反事項について知ることができる、旅行および観光サービス提供者にとって不可欠なコミュニケーション ツールです。
次に、音声認識とリアルタイムの機械翻訳を組み合わせた音声合成を使用する B2B システムは、医師や科学者が新しい知識を獲得し、外国の同僚と経験を交換するのに役立ちます。 これらすべてが、医学と薬理学の専門家がパンデミックの拡大の脅威に即座に対応するのに役立ちます。
人工知能、機械学習、データベースの分野は大きな可能性を秘めているため、パンデミックやその他の人類への脅威との戦いにそれらを使用しないのは犯罪です。 コロナウイルスの診断と治療のプロセスを最大限にスピードアップできるのは AI です。