将来の仕事はどうなるでしょうか？ 人型ロボットと AI アルゴリズムの開発者の協力から何が期待できるでしょうか? AIは肉体を得るのか？
Open AI の ChatGPT や、AI および機械学習アルゴリズムの分野で成功を収めたその他のプロジェクトの画期的な成功を受けて、まさにこの問題について考える専門家がますます増えています。
人型ロボットは常に SF 映画の監督だけでなく、エンジニアや開発者の注目を集めてきました。 人類は人工アシスタント、つまりあらゆることを手助けし、きつい汚れ仕事をこなしてくれるロボットを見つけたいと考えていました。 そして同時に彼は従順で聡明でした。
ロボットが異なる行動をとり、時には人間の友人や助けとなり、時には人類に脅威をもたらすSF映画のプロットについてはここでは語りません。 有名なスカイネットは言うまでもありません。
この記事を書こうという着想は、ほとんどの人が書いたり話したりしなかった業界イベント「Imagination in Action」を見た後に思いつきました。 AI 開発の将来が形作られるのはこのイベントです。 それでは、すべてについて順番に説明します。
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業界イベント「イマジネーション・イン・アクション」
13 年 2023 月 日。 世界最高の大学のひとつ、マサチューセッツ工科大学が主催する業界イベント「Imagination in Action」が開催中。 ボストンのサンバーグ カンファレンス センターは、新しいテクノロジーの愛好家で賑わっています。 全員が座れる十分な椅子がありませんでした。 多くの来場者は講堂の壁に沿って立っているか、階段に座っています。 誰もが一度の公演を待っています。 ショーのスターは、テクノロジー界の新星サム・アルトマンです。
OpenAI 社のトップは、人工知能 ChatGPT の言語モデルがスマートフォンやインターネットなどの主要な革新的テクノロジーの次に言及されています。何十年後もこれが人類開発におけるそれほど重要なステップとみなされるかどうかを知るのは難しいですが、現在、このテーマがテクノロジー業界を席巻しています。さらに、このスタートアップはこれまで専門家にしか知られていなかったが、Google や Microsoft、緊張した一歩を踏み出して、最高の人工知能を作成するレースに参加してください。
そして待望のサム・アルトマンの出演です。 誰もが息をひそめて、待望のゲストからの新しくて素晴らしいものを待っています。 そして彼はZoomで参加者とコミュニケーションをとりながら、今度はサプライズをすることにした。 Sam Altman 氏は、将来的には言語モデルのサイズはあまり重要ではなくなるだろうと述べています。 同氏は「巨大な言語モデルを構築する時代は終わりに近づいている」と述べ、OpenAIは今後も言語モデルを改良し、他の方法で使用していくだろうと付け加えた。
Open AIでは具体的に何が開発されているのでしょうか？ サム・アルトマンはまだこのことを明らかにしていないが、彼がこの言葉を言ったのは偶然ではないようだ。 実際、鍵となるのは、言語モデルがますます大きくなり、より多くのデータで満たされることではなく、言語モデルが巧みに使用されることのようです。 そしてそれをどのように行うかはおそらくすでに明らかです。 ちょうど日前、OpenAIは人工知能の「肉体」となる人型二足歩行ロボットの開発に取り組んでいるという情報を発表した。
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ロボットの夢
OpenAIの人型ロボットの夢を聞くのはこれが初めてではない。 数年前、同社はこの分野の研究に多額の投資を行った。 彼女はルービックキューブを解くことができるロボットアームも開発しました。 このプロジェクトの長期的な目標は、自然言語を理解し、人間と対話できる「汎用」ロボットを作成することでした。 その後、OpenAI は大きな挫折を経験しました。 数年後、この夢を実現するためのデータが不足していたため、研究は中止されました。 そして家庭用ロボット部門は2021年に清算された。 何もかも無駄で、注目する価値もないと思われたが……。
しかし、現在では状況が変わってきています。同社は、データと財務リソースの両方の点で、まったく異なるリソースを持っています。その過程で、OpenAI は史上最も急速に成長するプラットフォームになりました。そして Microsoft その開発に1億ドルを投資しました。こんな屁理屈もでてきそうです。さらに、彼の研究者らは、開発した強力な言語モデルをドローンやロボットの制御にうまく使用できることを発見しました。そのため、OpenAIがノルウェーの人型ロボットスタートアップ企業X Technologiesへの投資を発表したとき、これは同社の古くて非常に野心的な計画と夢への回帰とみなされた。できる機械を作るという夢へ ほとんどすべてのタスクを人間よりもうまく実行する.
1X Technologiesへの投資は、人工知能が人間の体の形をとることを可能にすると言われているNeoと呼ばれるロボットを作成するために設計されています。 ChatGPTに基づく「アルゴリズム頭脳」を搭載したこのマシンは、高所での作業や危険物との接触など、特に負担のかかる作業や危険な作業を行う人をサポートまたは代替する労働力となるはずだ。
最初の結果はこの夏の終わりに判明する予定です。 そして、すべてが SF 映画の物語のように見えますが、特に両社は情報を非常にケチでほとんど明らかにしていないため、ゴールド ラッシュにたとえられる空想を引き起こします。 何らかの作業を単独で実行したり、人間を手助けしたりできるロボットを最初に導入した人は、間違いなく、信じられないほどの利益を期待できるでしょう。 今ではレースの参加者全員がこのことを理解しています。
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ロボットレース
もちろん、この分野で「丘の王」になって超利益を得たいと考えているのは OpenAI だけではありません。 多くの企業や新興企業がさまざまな種類のロボットの開発に取り組んでいます。 しかし、この措置は、世界で最も裕福な人物であるイーロン・マスクに対する挑戦であると多くの人が認識している。 テスラでは、自動運転車だけでなく、独自のオプティマス ロボットにも取り組んでいます。
最近、OpenAI と競合するために X.AI というスタートアップを設立するという彼の計画について多くの話題があった。 私 TruthGPTについて書きました, したがって、ここではそれについてはあまり話しません。 少なくとも公式には、安全で社会に脅威を与えないはずの技術を構築するために、億万長者がすでに優秀な研究者を雇用し、投資家を探し、言語モデルの開発に必要な機器を購入していることだけを記しておきます。 とはいえ、マスク氏の性格を知ると、これらの発言は信じがたい。
マスク氏にとって、人工知能への投資はこれが初めてではない。 650年以上前、彼は英国の新興企業ディープマインドに多額の資金を投資し、人間の脳ができることはすべて実行できるマシンを開発することになっていた。 しかし、 年も経たないうちに、同社は Google に 億 万ドルで買収されました。
おそらく誰もが覚えているわけではないが、同時期に、マスク氏は OpenAI の共同創設者の 人になった。 しかし、後にそれが非中核組織として運営されなくなったとき、彼は失望して去った。 しかし、この決定の背後には明らかに利益相反という別の理由があった。なぜなら当時マスク氏はテスラで独自の人工知能プロジェクトを立ち上げており、自動車ドライバーをサポートする技術の開発を可能にするはずだったからだ。 そしてこのプロジェクトのために、億万長者は OpenAI から主要エンジニアの 人を買収しました。
つまり、マスク氏は予想通りではあるが、いくぶん奇妙な行動をとっている。 彼は OpenAI を批判し、人工知能に伴うリスクを警告していますが、同時に人工知能を自分で構築しています。 同氏は、人工知能によって制御されるロボットについて警告している。なぜなら、人工知能によって制御されるロボットは「人々の仕事を奪う」可能性があり、とりわけ、そのようなロボットの作成は、映画「ターミネーター」のように「恐ろしい結果」をもたらすからである。 同時に自動運転車も販売しているが、すでに多数の死亡事故を引き起こしている。 この姿勢には明確な説明がある。賭け金が非常に高いときにマスク氏はレースから撤退したくないのだ。 たとえそれが人工知能について彼が個人的に考えていることと多少矛盾しているとしても。
もちろん、OpenAI とイーロン・マスクだけがこの競争に参加しているわけではありません。 ボストン・ダイナミクスなどの他の企業もコンテストに参加しています。 彼らの作品はさまざまな技術展示会やショーに時々登場し、その器用さ、力強さ、機動力に感銘を与えます。 Figure 01 ヒューマノイド ロボットを開発しているスタートアップの Figure や、足を備えたロボットをしばらく開発しており、最近では歩行可能なロボットを発表した Agility Robotics もあります。
ボストン ダイナミクスという会社は、機械のモバイル機能がどれほど巨大であるか、機械がどれほど私たち人間に似ているかを示すアトラス作品で知られています。 人型ロボットが踊るなど、ネットワーク上に公開された動画は世界中のインターネットユーザーを喜ばせている。 問題は、これらのマシンが非常に高価（最大数百万ドル）であること、そして専門家らは、これらのマシンを有用にするソフトウェアが不足していると述べています。 しかし、このギャップは今なら埋めることができるようです。
Figure AI という会社の背後にいるのは、フロリダにある人間と機械の認知研究所の経験豊富な科学者、ジェリー プラットです。 彼は現在、倉庫で働くように設計された人型ロボットを開発するスタートアップ企業の共同創設者です。 重要なことは、彼のアイデアが既に Figure AI に 70 万ドルを投資している投資家によって支持されていることです。
Figure AI によって設計されたこの機械は、倉庫向けの敷地内で最初の一歩を踏み出します。 人型ロボットはそのような場所で使用されることを想定しているため、これは重要な作業です。 機械学習の進歩により、機械が複雑な環境をナビゲートし、物体を掴んだり、階段を上ったりするなどの複雑なタスクを実行することがはるかに容易になったため、このソリューションは 年前に比べて今日でははるかに現実的になっています。
さらに、電気自動車の開発のおかげで、ロボットの作成に必要な非常に強力なバッテリーを手に入れることができました。なぜなら、ロボットは、素早く動的に動き、バランスをとるために大量のエネルギーを必要とするからです。滑る場合。 人間はこうした状況に迅速に対応しますが、ロボットも進歩しています。 重要なのは、FigureAI によって設計されたマシンの価格が自動車よりも高くならないことです。これにより、多くの企業にとって非常に魅力的になります。
番目の企業である Agility Robotics は人型ロボットを開発していますが、少し異なる方向を選択しました。 彼女のマシンは人間と同じように 本の足を持ちますが、人間の足の動作メカニズムをコピーしようとはしません。 まるで開発者が鳥の動きや姿からインスピレーションを得たかのようです。 最近発表された結果は印象的です。
デモンストレーション中、Agility Robotics マシンは倉庫作業員の職務を実行し、感銘を受けました。 彼女は簡単に棚からコンテナを手に取り、コンベアに乗せました。 そして同社の代表者らは、同社のロボットが階段やスロープを乗り越え、不安定な地表を移動したり、作業中に上向きに曲げたり伸ばしたり、さらには狭い場所に押し込むこともできると保証した。
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テクノロジー大手も諦めていない
ロボットの開発を夢見ている大手テクノロジー企業も競争に参加しています。
Google の親会社である Alphabet は、PaLM 言語モデルに基づいて、すでに単純なコマンドを実行できるロボットの開発に取り組んでいます。 たとえば、食べ物を持ってきたり、床にこぼれたジュースを拭いたりします。
マーク・ザッカーバーグの会社であるメタは、ボストン・ダイナミクスのスポットロボットを使用して、機械が自分で見ている世界をナビゲートする方法を学習できるようにする技術を開発しています。 これらすべてを、この世界がどのようなもので、何でできているかを説明する大規模なソフトウェアを作成する必要はありません。
そしてAmazonはすでに車輪付き自律ロボット「Astro」を販売している。 その機能はまだかなり制限されています。 Astro は、ホーム デバイスの制御、ビデオ通話、お気に入りの音楽の視聴、自宅の監視に役立ちますが、これは単なる最初のステップのようです。
この電子商取引の巨人は、前述の Agility Robotics にも投資しています。 そして忘れてはいけないのは、同社の倉庫にはすでにプロテウスと呼ばれる万台以上のロボットユニットが稼働しており、人間に似ていないものの、小包仕分けセンターや配送センターで同様の作業を行っているということだ。
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画期的な出来事がやってくる
このレースが示しているのは、 ワイヤード誌が指摘したように、ロボット工学の分野は大きな進歩に近づいています。 それがいつ起こるかは誰にもわかりませんが、人を助けたり、代わりにすぐに使える人工知能に基づく人型ロボットの開発が労働市場における大きな進歩となることは間違いありません。
さまざまな種類のビジネスのオーナーは、これを何十年も夢見てきました。 結局のところ、ロボットは毎月給料を支払う必要がないだけではありません。 彼らは、危険で人体に有害な場合であっても、24 時間年中無休で、いかなる状況でも働くことに同意します。 また、彼らは休暇も病欠も取らないし、ストライキを起こすなんて考えられない。 人間をロボットに置き換えれば、間違いなく企業に大幅な節約がもたらされ、効率と利益が大幅に向上する可能性があります。
これらの願いを実現するまでの道のりが遠いかどうかを判断するのは難しいが、一部の専門家が指摘するように、それが非常に困難であることは確かである。 なぜなら、マシンはプログラミング言語のミリ単位の環境にまで厳密に定義され記述された静的タスクには優れていますが、そこから少し外れるのは真の課題となるからです。 ロボットは予測可能性を好みますが、人間とその世界は予測不可能です。
これまでのところ、ロボット工学と現在私たちが生成人工知能と呼んでいるものの間にはギャップがあります。 ロボット工学は、言語モデルの使用を考慮しても、ChatGPT などのテキストベースのプログラムと比較して明らかに遅れています。 この状況の主な理由は、いわゆるモラヴェックのパラドックスです。
この発見は、ハンス モラベック率いる研究者グループによって 1980 年代に定式化されました。 このパラドックスは、従来の考えに反して、高レベルの思考にはほとんど計算能力が必要ないのに対し、低レベルの知覚と運動能力には膨大な計算能力が必要であるという事実に基づいています。
「知能テストやチェッカーゲームで大人のスキルをコンピュータに反映させるのは比較的簡単ですが、歳児の知覚能力や運動能力でコンピュータをプログラムするのは、不可能ではないにしても困難です。」 - ハンス・モラヴェックは当時こう述べた.
数十年前にモラベックが現代の現実を正確に描写したという事実は、ChataGPT の例で見ることができます。 健康診断には合格するかもしれないが、このシステムを搭載した機械がグラスに水を注ぐといった人間の些細なスキルを扱えるわけではない。 つまり、難しい問題は簡単であり、簡単な問題は難しいということです。
人間にとって些細な活動は、何百万年にもわたって進化してきました。 歳児はすでに両親の顔を簡単に認識したり、床にある物を拾って他の人に渡したり、スプーンが台所のテーブルの一部ではないことを理解したりすることができます。 それは人々にとって明らかです。 車とは違います。 これはロボットを準備するのに大変な作業です。 さらに、照明やロボットが持ち上げる物体の動きなど、条件がわずかに変化しただけでも、機械のタスクの実行が低下する可能性があります。
しかし、これは科学者や大企業がこの問題を解決しようとしていないという意味ではありません。 ここで言語モデルが役に立ちます。 したがって、大規模な言語モデルとロボット工学を「結合」する試みがますます増えていることは驚くべきことではありません。 前者は主に GPT などのチャット ルームに関連していますが、これは使用の一側面にすぎません。 結局のところ、モデルは自然言語に優れていますが、プログラミング言語でもトレーニングを受けています。 おそらくそれは私たちの彼らとのコミュニケーション方法を変えるでしょう。
これまで、ロボットがアクションを実行するには、プログラマーが最初にコードを記述し、それを手動でマシンにロードする必要がありました。 おそらく、自然言語でコマンドを与えるだけで十分でしょう。そうすれば、マシン自体が適切なコードを書いて仕事を完了させます。 これは大きな前進となるだろう。 しかし、たとえそれが成功したとしても、突破口はまだ遠いでしょう。 言語モデルのおかげで、ロボットは以前よりもはるかに能力が向上する可能性がありますが、その開発は運動能力、音声、または世界の認識に関連する多くの未解決の問題に依然として直面しています。
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人の仕事は今危険にさらされていますか?
ゴールドマン・サックスのエコノミスト、ジョセフ・ブリッグス氏とデベシュ・コドナニ氏はこの質問に答えようとした。 彼らのもの 最新の推定値は次のことを示しています、AI主導の自動化の新たな波は、世界中で300億人の雇用の喪失につながる可能性があると述べています。 米国では、仕事のほぼ 分の が部分的に自動化されるリスクにさらされており、仕事の 分の が人工知能に完全に置き換えられるリスクにさらされています。
この波は、米国だけでも今後 1,5 年間で労働生産性を年間 % 向上させる可能性があります。 これは、研究開発、管理システムの自動化、労働組織への投資が増加しているにもかかわらず、生産性の伸びが第二次世界大戦以来の最低レベルに減速している米国や欧州連合の停滞経済にとっては好機となるだろう。
これは経済の一側面ですが、もう一つの側面があります。それは人々です。 新しいソリューションの導入に伴い、従業員へのプレッシャーが増大する可能性があります。 結局のところ、機械に追いつくためには、機械はより速く、より正確に、より粘り強く、そしておそらくより安価に作業する必要があります。
従業員へのプレッシャーは増大し、これは確かに現実的な脅威ですが、多くは人工知能に関する規制がどうなるかによって決まります。 もちろん、この自動化が文明的な方法で行われるように、労働者を保護するためにいくつかの制限が設けられます。 規制がなければ、労働者、特に肉体労働者の地位や地位に与える影響は甚大になるでしょう。 AI が人々に取って代わるのではなく、職場で人々をサポートするようになる兆候は数多くあります。 しかし、ドライバーなど一部の職業は機械に取って代わられるだろうし、それはすでに起きている。 多くの人にとって、これは別の仕事を見つけることを意味します。 したがって、各国の当局や議員は大量の失業を防ぐために警戒しなければなりません。
人工知能をベースにしたロボットであっても、ロボットが私たちの仕事を奪うのではないかという恐怖は、非常に一般的ではありますが、新しいものではありません。 産業革命初期の労働者も同様の経験をしました。 しかし、これまでのところ、テクノロジーの進歩が雇用の減少につながったということはありません。 もちろん、将来何が起こるかは誰にもわかりませんが、現在の傾向が続けば、大量失業が私たちを脅かすことはありません。
しかし、当然のことながら現状が維持されるわけではありません。 実行されるタスクの構造が変わります。 仕事はあるでしょうが、以前と同じやり方ではやりません。 自動化が容易な一部の作業はロボットや機械に引き継がれることになりますが、これにより従業員はより人間との対話やコミュニケーションスキルが必要なタスクに集中できるようになります。
新たな課題も出てきます。 だからこそ、デジタル能力を開発し、テクノロジーの変化を受け入れることが重要です。 これらのスキルは、一方では私たちの仕事を維持し、他方では賃金の低下を防ぐために非常に重要です。 ロボットや人工知能の導入により、コンピュータースキルなどの基本的なデジタルスキルを持った従業員の雇用や賃金が減少することはありません。 これらのスキルが欠けている人は、間違いなく就職市場で苦労するでしょう。 アルゴリズムで記述できる反復的なタスクを実行する従業員にも変化が待っています。 労働市場における彼らの地位と給与は低下する可能性があります。
自動化とロボット技術の増加に伴い、所得格差が拡大します。 生産性が向上したにもかかわらず、これは起こります。 はい、企業の利益は増加していますが、それは従業員ではなく、資本の所有者、企業、投資家に渡ります。 このような傾向の理由は自動化にある可能性がありますが、それだけではありません。 同様に重要なのは、産業構造の変化、個々の企業の生産性間の大きな差異、または雇用主の人件費の過度の負担であり、これが灰色経済や非典型的な雇用形態への逃避を引き起こす。
したがって、人々が一方ではデジタルスキルの開発に注力し、他方では自分の労働から得られる利益のより公平な分配のために戦うべきであることに疑いの余地はありません。 将来的には、ロボットが人間の仕事をサポートするようになるのではなく、その逆ではないように。
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