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最近、人工知能は 世紀の新しい原子爆弾と呼ばれています。 このレースで誰がリードしているか調べてみましょう。
最初の原子爆弾の作成は、世界の様相を変えました。 この強力な武器は、それを保有する国家の安全を保証すると同時に、最大の国家間の相対的な平和を維持する要因となっています. ただし、まったく異なる方法で機能する可能性のある別の要因が現れました。 最先端の人工知能モデルは、所有者に軍事的、経済的、技術的に大きな優位性をもたらします。 結局のところ、すでに経済の多くの分野の様相を変えつつあるテクノロジーは、将来、世界の大国の影響力の主なツールになる可能性があります。 人工知能の最も高度なモデルを制御する人は誰でも、多くの分野で大きなアドバンテージを得ることができます.
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意識がなく、厳密に定義されたタスクのみを実行する弱い人工知能でさえ、軍事的、経済的、または技術的に大きな利点をもたらす可能性があります。 彼は、最高の経済学者の軍隊よりも経済をうまく管理し、CIAよりも優れた情報を分析し、最高の司令官よりも効果的に軍事作戦を計画することができます. つまり、人工知能の開発は、人々の活動の効率に大きな影響を与えるでしょう。 ほとんどの専門家やジャーナリストは、AI 競争によって、誰が Google、Amazon、 Apple 2030年。
しかし、最も重要なことは、AI アルゴリズムの採用が遅れている国では、金融から製造、鉱業に至るまで、多くの業界で AI アルゴリズムのシェアが大幅に減少することです。 一方、特に軍事目的で人工知能の研究開発に十分な投資を行っていない国は、国家安全保障を深刻なリスクにさらしています。
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タイタンの戦い
世界の 大国が AI 開発に多額の資金を費やしているのも不思議ではありません。 このレースに負けると非常に高くつく可能性があることは誰もが知っています。 人工知能の開発におけるリーダーは、もちろん米国と中国です。 しかし、勝つ可能性が最も高いのはどれですか? この質問への答えは簡単ではありません。
2019年、データイノベーションセンター レポートを公開しましたで、人工知能の分野における米国、中国、欧州連合の可能性を比較しました。 人、研究、開発、実装、機器、データなどのカテゴリが分析されました。 米国が優勝した。 アメリカ人は最も多くの科学者を抱え、最も多くの研究を行い、最も多くの科学論文を発表し、最も近代的な設備を持っていました。 これらのカテゴリのほぼすべてで、欧州連合が 位になりました。 中国は何が得意なの？ 研究者によると、データの量と人工知能の実装のペースでは、Celestial Empire の企業に匹敵するものはありません。
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アメリカが首位を維持
米国は、長年にわたって人工知能の開発をリードしてきました。 これには多くの要因が関係しています。 彼らは世界中から最も才能のある研究者を引き付け、アメリカの企業はこの技術の開発に最も投資しています。 さかのぼる 2012 年、Google は英国の科学者 Geoffrey Ginton が主催したオークションで落札しました。 彼は機械学習の父と見なされており、それに基づいて現在人工知能の最新モデルが作成されています。 そして、このオークションの対象は... ジェフリー・ギントン自身でした. アメリカの会社は、この科学者と彼の 44 人の助手を雇うために 万ドルを支払いました。 中国のバイドゥがより多くの金額を提示したため、オークションはもっと長く続く可能性がありましたが、英国は中東で働くことに同意しませんでした。
同じ Google は 年後に英国の企業 DeepMind を買収し、AplhaGo AI を作成して初めてプロの囲碁プレイヤーを打ち負かすことができました。 別のアメリカの会社 OpenAI は、その革新的なサービスを提供しています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、今人気急上昇中です。新たに Microsoft はさらなる開発に 10 億ドルを投資し、これによってインターネット上での Google 検索エンジンの支配的な時代に終止符を打ちたいと考えています。
アメリカ人は、人工知能モデルの操作に必要な機器の生産でもリードしています。 最新のプロセッサとビデオカードを作成するのはアメリカの企業であり、半導体の製造に必要な技術の大部分を所有しています。 人工知能は、ジョー・バイデン大統領が中国の半導体企業の発展を遅らせようとしている理由の つです。
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中国のドラゴンは市民のおかげで強くなります
米国は人工知能の開発におけるリーダーですが、その優位性はまだ絶対的なものではありません。 中国には多くのトリックがあります。 まず、 億人以上の市民を抱える、世界で 番目に人口の多い国です。 データは最新の人工知能モデルの開発にとって最も重要なリソースの つであるため、これは非常に重要です。 中国には膨大な数の人々がいるだけでなく、彼らに関する最も多くの情報を収集しています。
欧米諸国では近年、市民のプライバシーが大きく損なわれており、多くの人は過度の監視に同意していません。 これは中国では問題ではありません。 データ収集に対する大衆の同意が高まっているため、全体主義政府が不人気な作業方法を国民に押し付けるのははるかに簡単です. たとえば、セレスティアル エンパイアでは、何年にもわたって社会的信頼のシステムが機能しており、善行または悪行に対してポイントを加算または減算し、これらのポイントに基づいて、市民の特定のサービスへのアクセスを制限することができます。
さらに、中国は人工知能に関連する新しいソリューションの実装においてはるかに高速です。 中国市場での競争は非常に激しいため、企業は競争に勝つために非常に迅速に行動する必要があります。 そして市民は、新しいソリューションをはるかに速く認識します。 中国では、ほとんどの人が WeChat モバイル アプリで支払いを行っており、顔認識を使用する公衆トイレでさえ珍しくありません。 また、一部の国では、非接触型決済は言うまでもなく、どこでも決済カードで支払うことができません。
中国はまた、他のカテゴリーでも非常に急速に米国に追いついています。 前述のレポートは、かなり前の 2019 年に作成されました。 最近の報告によると、人工知能に関する発表された科学論文の数で、中国はすでにアメリカ人を追い抜いています。 2022 年、中国は米国の 倍の科学論文を発表しました。 ほとんどの場合 引用版 中国には、人工知能アルゴリズムの開発と実装に関する資料が 倍あります。
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卓越したスペシャリストがヨーロッパを救う
このテキストでは、主に中国と米国に焦点を当てましたが、欧州連合のチャンスがまだ失われていないことを覚えておく必要があります。 専門家は、ヨーロッパには機器、包括的なデータセット、および大規模な投資が不足していると考えています。 さらに、ヨーロッパではこの分野の専門家がアメリカよりもわずかに少ないです。 もうつ不快なニュアンスがあります。
多くの場合、アメリカ人は単にヨーロッパの企業を買収し、ヨーロッパの研究者を大学に引き付けます。 欧州連合は、企業間のより広範な協力、データ管理に関する共通のポリシー、投資の増加、および人工知能アルゴリズム研究の分野における共通の目標の確立を必要としています。
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勝敗は誰にでもある
最も高度で効率的な人工知能を作成するための競争は始まったばかりであり、その結果が今後数十年間の世界秩序を形成する可能性があります。 同時に、一部の分野ではゼロサムゲームではないことを覚えておく価値があります。
他の国も、主に大学で人工知能の開発に取り組んでおり、人工知能エコシステム全体を支援しています。 ヘルスケア、環境、教育に関連するものなど、人工知能の多くの進歩は、すべての国に利益をもたらす可能性があります。 おそらく、この分野のリーダーは人工知能の開発から最も恩恵を受けるでしょうが、その開発は世界中の生活条件の改善に貢献する可能性があり、正しい決定だけが必要です. 残念ながら、人工知能のおかげで、私たちは混沌と不平等に満ちた世界にいることに気付くかもしれません. これが時代と課題です。
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