開発者に生成AIの速度を落とすよう求める一部の団体からの警告にもかかわらず、この技術は猛スピードで進歩し続けている。 この進歩はおそらく画像生成サブセクターで最も顕著であり、主要な言語モデルが現在直面している初期の論争の一部を成熟させ、鎮めるまでに時間がかかったからです。 新たに Adobe は、コンテンツ作成者が元の境界を超えて画像を拡張できるようにする、Generative Fill と呼ばれる Photoshop 機能をリリースしました。
簡単に言うと、このツールは Adobe の Firefly 画像合成モデルの一部です。 ユーザーは画像の端を任意の方向に拡張でき、ジェネレーティブ フィルはコンテキスト ツールチップの有無にかかわらず、シームレスなコンテンツを作成します。
人々はすでにソーシャルメディア上でこの機能に熱狂し始めており、多くの例が口コミで広まっています。 印象的な画像セットの つはユーザーのものです Twitter AIモロドカというニックネームで呼ばれています。
自称マルチメディア アーティストは、Photoshop のジェネレーティブ フィルを使用して、いくつかの象徴的なアルバム カバーを増やしました。 彼のニルヴァーナの『ネヴァーマインド』の演奏（下）は、わずか数日で 2,3 万回以上の再生回数を記録しました。
ニルヴァーナのアルバムは、限界を押し広げてジェネレーティブ フィルに任せるだけで簡単にできるように思えましたが、他のカバーの一部では、素晴らしいものになる前に、いくつかのガイダンスといくつかの生成された要素を試してみる必要がありました。
ご覧のとおり します、優れた最終イメージを取得することは、通常、単に限界を押し広げて仕事を完了するだけではありません。 目を引く優れた画像を取得するには、画像の構成をよく理解し、多少の試行錯誤と後処理が必要です。 原動力 人工知能 画像は長い道のりを歩んできましたが、目や指などのいくつかの問題にまだ苦労しています。
ただし、創造的なポストジェネレーション編集とレタッチを行うことで、アーティストはこれらの欠陥を十分に覆い隠して、作品を完全に人間らしく見せることができます。
業界はすでに AI イメージングのサブジャンルでこの懸念を表明しており、まだいくつかのレベルで議論されていますが、それまでのところ、人間が少し (またはたくさん) 機械の助けを借りて何を思いつくかを見るのは興味深いことです。
画像は fangming.li から取得しました。
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