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新しいツールは、AI がトレーニングに使用した作品の著者を検索します

スタートアップ Chroma が新しいプラットフォームを発表 安定した帰属 – このツールを使用すると、作成した画像の背後にいる人物を誰でも見つけることができます AI.

アルゴリズムが AI はテキストから画像を作成することを学習し、画像とそれに対応するキャプションの膨大なデータセットを使用します。 モデルはキャプションを表示することでトレーニングされ、その後、各キャプションに関連付けられた画像を可能な限り正確に再現しようとします。 人物がどのように見えるかなど、何百万もの画像に存在する一般的な概念と、識別の点でよりユニークなテクスチャ、環境、ポーズ、構図などの特定の詳細の両方を研究します。

ツールの作成者が言うように、アーティストは自分の作品の認知度と収入、およびモデルの帰属に依存しています。 AI 人間が作った画像が機能する必要があります。 しかし、多くの一般的な AI を利用した画像ジェネレーターのトレーニング データは、作成者が同意するつもりがなかったり同意したくない場合でも、Web から取得されています。

しかし、Stable Attribution の開発者は、アーティストや他のユーザーが 作家たち いずれにせよ、彼らの作品を教育データに含めることに同意または拒否できる資格があります。 また、あなたの仕事に対する報酬を受け取ることもできます。 帰属表示を返すことで、AI が生成した各画像に実際にクレジットされたアーティストを特定できます。 このように、著者との協力は倫理原則に基づいて行われます。

Stable Attribution アルゴリズムの最初のバージョンは、AI が生成した画像を、モデルがトレーニングされたデータから最も類似した例にデコードします。 「現在、安定した帰属はソース画像を見つけますが、作品をアーティストまたは画像の作者に直接帰属できるようにしたいと考えています。 Stable Attribution で見つかったソースの中にあなたが知っているアーティストを見つけたら、そのページへのリンクを残してください。名前をリストアップできます!」とツールの公式 Web サイトは述べています。

Stable Attribution は、Stable Diffusion で作成された画像に対してのみ機能します。 Stable Diffusion 1.x または 2.x によって生成された画像の場合、Stable Attribution は、生成されたコンテンツに最も貢献したトレーニング サンプル内の作品を見つけます。

最近、Shutterstock がフォト ホスティングに登場したことをお知らせしました。 генератор 人工知能に基づいて、そして会社 Adobe ストックフォトサービスを発表 Adobe Stock アーティストが AI で生成された画像を販売できるようになります。

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Svitlana Anisimova

オフィスフリーク、狂った読者、マーベル・シネマティック・ユニバースのファン。 私は 80% 罪悪感の喜びです。

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