人工知能 (AI) によって作成されたコンテンツが人間の仕事を奪うことへの懸念に加えて、これらのツールが訓練される素材についても疑問があるようです。 アートワーク作成システムの Stable Diffusion と Midjourney については、その開発者とポートフォリオ サイト DeviantArt が著作権侵害の疑いで 人のアーティストから訴えられています。
集団訴訟は、AI ジェネレーターである Stability Diffusion、Midjourney、DreamUp が、クレジット、補償、またはコンテンツ所有者からの同意なしに、何十億もの著作権で保護された素材でトレーニングされたと主張しています。
カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に提出されたこの訴訟は、直接的および間接的な著作権侵害、デジタル ミレニアム著作権法 (DMCA) の違反、パブリシティ権の侵害、契約違反、および不正競争に関するカリフォルニア州法の「さまざまな違反」。
「この新しいテクノロジーは魅力的ですが、これらの製品は何千ものアーティストやクリエイターの権利を侵害しています」と、原告のサラ・アンダーセン、ケリー・マッカーナン、カーラ・オルティス、およびその他のアーティストや利害関係者のクラスを代表するジョセフ・サヴェリ法律事務所 LLP は述べています。声明。
アートの世界は、過去 年間に人工知能アート ツールの人気が急上昇したことに積極的に反応しました。 これらのツールは、Photoshop や Illustrator などの以前のバージョンのソフトウェアと同様に有用であると主張する人もいますが、多くの人は、これらの収益性の高いアルゴリズムをトレーニングするために自分の作業を使用することに反対しています. インターネットからの何百万もの写真がジェネレーティブ アート AI モデルのトレーニングに使用されますが、通常は作成者の知識や同意なしに行われます。 その後、AI ジェネレーターを使用して、特定のアーティストのスタイルを模倣したアートワークを作成できます。
これらの技術が著作権を侵害しているかどうかについて、法廷で判断する必要があると専門家が言うのは複雑な問題です。 芸術的 AI ツールの開発者が提供する主な防御策は、フェアユースの概念が、著作権で保護されたデータを使用してそのソフトウェアをトレーニングすることにまで及ぶということです。
しかし、AI アート ジェネレーターに関しては複雑な問題があり、フェアユースに関する問題にはまだ対処する必要があります。 EU と米国ではデータ抽出の法的枠組みが大きく異なるため、これらのツールを作成した組織の所在地や、これらの組織の目標も含まれます。 たとえば、Stable Diffusion はドイツの研究非営利団体である LAION データベースでトレーニングされており、非営利団体はフェアユースのケースでは通常の企業よりも有利に扱われる可能性があります。
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そうですね、でもロボットは人の仕事を「盗み」、トラクターは馬の仕事を盗みます。 馬は、利益分配に対してまったく補償されません。
そして、誰かが電気技師の創造性について考えました。彼がソケットを作ったら、それにデバイスを接続するたびに何も得られません。 彼は自分の命を危険にさらして自分の創造物を作成し、すべてのソケットが異なり、外側と内側が異なるため、何のために生きなければならないのでしょうか...
結論: 時代遅れの特許法と Microsoft によって発明された物語は、個人の利益のための進歩を大きく妨げ、全人類に損害を与えています。
これが、中国のような第 のハイブリッド社会が西側世界に対して強力な優位性を持つことができるもう つの理由です。
特許法は、社会全体の利益のために改正されるべきです。
そのような人は理解していませんでした - 主張の本質は何ですか？ AI は誰かの絵をコピーして、それを自分のものとして偽装したのでしょうか? あ、やり方。 そして、人がメーターのマナーのコピーである場合、何らかの理由でそれを正常に認識します。 AI があなたの成果を上回り、収入を減らすことを恐れていますか?
2番目の段落を注意深く読んでください。一般に、テキスト全体がすべて詳細に説明されています。