安全運転のためには、ドライバーが車と道を「感じる」ことが重要です。 これは、道路の気象データを自動化された車両制御システムに送信することで実現できます。 この目的のために、ボッシュは特別な気象サービスを開発しています。
「雨、雪に覆われた道路、凍結した道路で滑りやすい - 当社の気象サービスは、すべての悪天候を事前に通知します。 当社のパートナーである気象サービスの Foreca がこれを支援してくれます」と、ボッシュの取締役会のメンバーである Dirk Hoeisel は述べています。
Foreca は、道路上の気象状況の予測に特化した気象サービスです。 「Foreca と Bosch の経験を組み合わせることで、道路天気予報の歴史に新しいページを開くことができるでしょう」と、Foreca のコマーシャル ディレクターである Petri Marzhava 氏はコメントしています。
レベル 4 の無人車両を含む自動車では、自動車がパイロット制御なしで運転できるかどうかの決定は、道路の種類、速度範囲、気象条件などの要因によって異なります。 将来のロボットカーでは、ボッシュの気象サービスからのデータに基づいて同様の決定が行われます。これにより、予測される気象条件に関するタイムリーな情報がオートパイロットに提供されます。 これは、道路状況の悪化の最初の兆候でドライバーに車の制御を渡すのではなく、運転スタイルを適応させるのに役立ちます。 雨天時に車を動かさなければならない場合、濡れた路面で滑る危険をなくし、安全に停止できるレベルに速度を事前に調整します。 SAE分類による自動化のレベルに関係なく、安全で快適な運転が保証されます。
ボッシュからの気象サービスの作成は、いくつかの段階で実行されます。 発売が予定されている2020年までに、十分な数の車がプラットフォームに接続される可能性は低いです。 ボッシュの計算によると、サービスの効率的な運用を保証するのは 80 km のみです。 ヨーロッパの道路では、約 20 万台の車がデータを交換する必要があります。 このため、最初は道路の天気予報のみが気象状況を評価するための唯一のデータ ソースになります。
Bosch サービスは、Foreca 気象サービスにそのようなデータを提供します。 危険な気象条件を正確に予測し、その位置を示すほど、自動制御機能の信頼性を確保しやすくなります。 測定システムと機械学習手法のおかげで、ボッシュと Foreca は道路天気予報モデルの安全性と信頼性を共同で改善することができました。
インターネットにアクセスできる十分な数の車両が路上に現れると、ボッシュは車両の CAN ネットワークからの情報 (車内外の温度インジケーター、フロントガラスの使用に関するデータなど) を含む、車両の状態に関するデータで気象サービスを補完します。ワイパー。 情報交換の可能性により、このデータは、ボッシュ サービス クラウド内のすべての接続された車両で公開されます。
さらに、ボッシュは ESP トラクション コントロール システムが受信したデータを常に分析します。同時に、各車輪ごとに路面の摩擦係数を測定し、各車輪の状態を評価します。これらすべてのデータを評価することで、運転中の安全性と信頼性を確保する一連のインテリジェントなボッシュ サービスを作成することができます。
出典:ボッシュのプレスリリース
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