ロボット、人工知能チャットボット。今ではそれがほぼ現実のものとなっています。しかし今日は、AI の珍しい使用例 10 個についてお話します。
人工知能は常に自分自身を思い出させ、生活のさまざまな領域で新しい用途を見つけています。時にはインスピレーションを与え、時には心配させ、時にはただ驚かせることもあります。世界は、これらの人工知能アルゴリズムを他にどこに隠すべきかをまったく知らないようです。
確かに、ChatGPT、Copilot などの人気は高まっていますが、AI の煩わしさも同様です。人々は率直に言って、彼に関するニュースにはうんざりしている。だからこそ、AI について書きたくないことがあるのは、このテーマに関して何か面白くて珍しいことが必要だからです。今日、あなたはその住所に来ました。以下に、人工知能の使用に関する最も奇妙な例を集めました。
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テイは人種差別主義者の AI です。 Microsoft
遠い2016年から物語を始めましょう。当時、AI について話しているのは専門家、ジャーナリスト、SF 作家だけでした。会社 Microsoft は、オンラインでのコミュニケーション方法を教えるという崇高な意図を持って、最初のチャットボットである Tay を導入しました。
すべてが計画通りに進んでいるように見え、テイはコミュニケーションを開始し、質問に、時には挑発的な質問にも答えました。開発者は、Tay の女性像により、対話者がチャットボットにもっと注意を払うようになると判断しました。 Microsoft 開発の経験があり、肯定的と否定的な両方のさまざまなレビューを受けましたが、時間の経過とともに状況は変化しました。
このマシンは他のユーザーのツイートから学習し、その日のうちにアドルフ・ヒトラーを称賛し、フェミニストを叱り始めた。ボットはすぐに無効化されましたが、数日以内に復元されました。しかし、彼は再び狂ってしまいました。
あなたも私も、人工知能が情報を即座に吸収することをすでに知っています。しかし当時の開発者たちは、 Microsoft これは考慮されていませんでした。残念ながら、AI は依然としてこれを無差別に頻繁に実行します。この鮮やかな例は、Tay 氏でした。 Microsoft。この会話型音声認識チャットボットは、インターネット荒らしからの女性蔑視、人種差別的、反ユダヤ主義的なコメントに煽られて、2016年に同社にかなりの問題を引き起こし、それを自ら複製し始めた。本当に失敗でした。したがって、時間が経つにつれてプロジェクトが単にキャンセルされたことは驚くべきことではありません。
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人工知能が美人コンテストの審査員に
2016年の夏、奇妙な事件が起きた。 Youth Laboratories 深層学習研究グループによる支援 Microsoft Beauty.AIは第1回ビューティーコンテストを開催することを決定いたしました。何も驚くべきことではないように思えますが、裁判官は人工知能でした。この機械によると、誰でも自分の写真をサイトにアップロードし、自分が最も美しい人物の一人であるかどうかを知ることができるという。しわ、顔の対称性、プロポーション、健康的な外観などの特徴は客観的に評価されるべきだと専門家は考えている。
100ヶ国から44人がコンテストに参加しました。しかし、 人の受賞者 (さまざまな年齢カテゴリーで決定されました) のうち、黒人であることが判明したのは 人だけでした。さらに数人の「ハンサム」な人々がアジア人であることが判明した。しかし、結果発表後、AIは肌の色が浅い候補者の美しさを認識しないことが明らかになった。
Beauty.AIの科学ディレクター、オレクサンドル・ザボロンコフ氏は、人工知能の人種的嗜好には多くの理由があるが、主な理由は、美しさの基準を決定するために機械が訓練された写真のサンプルに十分な黒人がいなかったことであると述べた。 。ロボットは最終的に、肌の色が明るいのは魅力の表れであると結論づけた。
すべては論争に終わり、将来的には人種差別と戦うことを約束します。
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アレクサとパーティー
Alexa 音声アシスタントを搭載した Amazon Echo スマート スピーカーは、大ヒット商品となっています。便利だし、スタイリッシュだし、こんなポータブルスピーカーが家にあると素敵ですね。しかし、時々、アレクサはその行動で Amazon Echo の所有者を驚かせました。
そこで 2017 年、仮想音声アシスタントの Amazon Alexa が、主催者が家にいない午前 1 時 50 分にパーティーを開きました。近隣住民の通報を受けて到着した警察は、問題を起こした人々を落ち着かせるためにドアを破壊しなければならなかった。しかし警官らは、酔っぱらった十代の若者のグループではなく、完全に空のアパートを見つけて驚いた。
それはすべて、ハンブルク在住のオリバー・ハバーストロさんのアパートにあるアマゾンの「スマートホーム」システムの誤作動であることが判明した。人工知能はホストの Spotify にリモート接続し、真夜中に最大音量でプレイリストを再生し始めました。この即興パーティーは午前1時50分から午前3時まで続き、不満を抱いた近隣住民らの通報を受けた警察がドアを破壊してロボットパーティーを阻止した。
家に帰ってドアに新しい鍵がかかっていたときの男性の顔を想像することしかできません。その後、アマゾンはアパートの所有者に謝罪し、罰金と新しいドアの代金を支払うと申し出た。しかし、同社はすぐに、この事件は非自発的なものであり、音声アシスタントがそれを引き起こしたのではないかと疑った。おそらく、特別なモバイル アプリケーションを通じて誤って音楽がオンになった可能性があります。しかしそれでも、アレクサは自称パーティープランナーとして知られるようになった。
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IntelligentX: ビールを待ってください
AIレシピのビールを試してみましたか？いいえ、しかし無駄です、彼らはそれがとてもおいしいと言うので、そしてさまざまな種類があります。
これは、IntelligentX Brewing Company の創設者、Hugh Leith 氏と Rob McInerney 氏の発案であり、同社の製品に史上初の人工知能ビールを組み入れました。アルゴリズムのタスクは、消費者の好みを集約し、それを解釈してトレンドを特定し、最終的にはそれに合わせたレシピを作成することです。
つまり、IntelligentX は機械学習アルゴリズムを使用して消費者の好みを判断し、特定の人々の好みに合わせた新しいバージョンの飲み物を醸造します。
「人工知能とは、要するに、すべての顧客を醸造所と同じ部屋に配置することです。人間がこれほど大量のデータを収集するのは非常に困難で時間もかかりますが、人工知能なら簡単に収集して解釈できます。」 - ヒュー・リースは言います。
IntelligentX ビールを試飲した後、消費者は特別な ABI (Automated Intelligent Brewing) アルゴリズムを使用して味の品質に関するフィードバックを提供します。このようなアルゴリズムは、ボットによって収集された情報を使用します。 Facebook メッセンジャー: ビールのラベルには、顧客をメッセンジャー ボットに誘導するコードが印刷されています。そこでは、ある人が自分の味の好みについての質問に答えます。このおかげで、人工知能は飲み物の何が改善できるかを分析します。 ABI には、レシピに果物を追加するなどの「追加」材料のバンクもあります。このアプローチにより、標準的な醸造を超えたビールを作ることができます。
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フリッピーで完璧に揚げたハンバーガー
カリフォルニア州パサデナのダウンタウンにあるカリバーガーには、2018年に珍しい新入社員が入社した。彼の名前はフリッピーです。これはハンバーガーのパティを準備するロボットアシスタントです。彼はあまり話さず、同僚とコミュニケーションを取りません。しかし、彼は自分の仕事においては真のプロフェッショナルです。 300 時間あたり最大 枚のパティを調理でき、それぞれのパティが一貫して調理されます。
これを開発したスタートアップ企業Miso Roboticsの責任者らによると、Flippyは世界初の自律型キッチンアシスタントだという。彼はその仕事が気に入らないからといって他の仕事には就かず、従業員に実際に好きな仕事をさせているが、それには揚げるときにパティをひっくり返すことは含まれていないらしい。
Flippy の価格は 60000 ドルと 20% の年間保守料がかかります。ミソ・ロボティクスの最高経営責任者（CEO）デビッド・ジトー氏は、フリッピーを備えたレストランは、18か月以内にその価格を返済するのに十分な資金を節約できると述べた。
一部の人にとって、Flippy は、将来的に何百万もの仕事を奪う可能性がある自動化の一例です。これは、すでに製造業に導入されている自動化が、現在どのようにサービス分野にも参入しているかを示しています。
残念ながら、Flippy は 2 日間しか機能しませんでした。理由？彼は仕事があまりに上手で、仕事が早すぎたので、彼が焼いているハンバーガーについていけなかった人間の同僚を置き去りにしてしまいました。まあ、人を喜ばせることはできません。
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Tuna Scope - もうツナ缶を買わないでください
私の記事を読んでいるうちにお腹が空いてきたのではないでしょうか？約束します、これは美食における人工知能の最後の例です。 Tuna Scope は、志村和宏氏が開発した AI を活用したモバイル アプリで、マグロの尾の断面から味を判断できます。
Tuna Scopeと呼ばれるこのアプリは、日本の広告会社電通によって開発されました。これは、魚の構造について多くのことを知ることができるマグロの尾の断面の何千枚もの画像で訓練された機械学習アルゴリズムを使用しています。
プログラムは画像を分析し、肉の輝きや色、脂の層などの視覚的特徴に基づいてマグロを5段階で評価する。経験豊富な魚の審査員にとって、これらの特徴は、魚が送ったライフスタイル、何を食べたか、そしてどれだけ活発だったかについて多くを物語っており、結果として得られる風味を判断することができます。電通によると、同社のAIは「マグロ検査船のあいまいなニュアンス」を認識し、アプリの結果を人間の買い物客と比較したテストでは、アプリは約5回中4回同じスコアを獲得したという。
開発者の目標は、マグロの格付け技術において減少しつつあり、アクセスも限られている日本の熟練者に代わる一般用途のツールを提供することでした。これからは誰もがマグロの味、鮮度、食感を最高レベルで楽しむ権利を有します。
しかし、魚屋や寿司の専門家、特に高級寿司や刺身を購入する人は、魚の種類を正確に識別するマグロスコープの能力についてはもう少し慎重です。しかし、私たちは誰もが専門家になりたいと思っています。
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RoboBee は基地上の「蜂」です 人工知能
生態系へのサービスにおける人工知能の珍しい応用例は、ミツバチの大量絶滅の問題を解決することを目的としたハーバード大学のロボット研究者の研究の成果である RoboBee に代表されます。
RoboBee は、史上最も有用な昆虫の 1 つであるミツバチをモデルにした、羽ばたく小型ロボットです。目標は、本物のミツバチの行動を模倣するロボット昆虫のコロニーを作成することです。
重さ約0,2gの小型ドローンモデルは、飛んだり、泳いだり、ダイビングして水から出ることもできます。このロボットは植物を人工的に受粉させるために作られましたが、救助活動中に貴重な支援を提供することもできます。
80ミリグラムのロボット用の通常のバッテリーはまだ存在しない。近年、エンジニアは適切なものを思いついていないため、RoboBee は依然として外部電源からの銅線ケーブルによって電力を供給されています。水中で作業できるように、電気接点は防水ワニスで覆われていました。
しかし、ミツバチロボットには障害物を検出するための本物のレーザーライダーが装備されています。
RoboBee は非常に小さいため、その重さでは水の表面張力に打ち勝って通常に沈むことができません。したがって、潜るには、横に曲がり、翼を使って動作します。
もう 1,1 つの制限があります。ロボットは水中で空中から十分に降下しますが、揚力が不十分なため、今のところその逆の動作、つまり水中から空中に上昇することはできません。そうですね、エンジニアたちは今後数年間で多くのことに取り組む必要があり、米国国立科学財団からの 万ドルの助成金を習得する必要があります。それがまさに彼らが近い将来取り組む予定の仕事です。
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人工知能のバージョンに応じたハリー・ポッター
「ポッターマニア」も人工知能の世界を捉えていますが、その方法はかなり奇妙なものでした。 Botnik Studios の開発者は、人工知能を備えた最新のキーボードを開発しました。彼女は、次の単語やフレーズを提案することでタイピングを速くすることができるだけでなく、自分で本を書くこともできることがわかりました。
Botnik Studios は、魔法使いハリー・ポッターの人気物語の新しい章を書くために開発を強行しました。その結果、章のタイトルは「ハリー・ポッターと大きな灰の山のように見えるものの肖像」となった。
この作品を書く前に、Botnik Studios の専門家はキーボードにハリー・ポッターに関する 7 冊の本すべてを「読み取らせ」ました。その後、スタジオの従業員はキーボードから得たテキストの断片をオンラインチャットで公開した。編集チームはそれらを 1 つのセクションにまとめました。
数ページにわたるキーボードの人工知能が、誰も予想しなかった展開を生み出しました。たとえば、ロン・ウィーズリーはハーマイオニー・グレンジャーの家族を食べましたが、その時は「ロンTシャツ」を着ていました（人工知能はそれがどのような服なのかを説明しませんでした）。ハッフルパフの寮には大きなウシガエルのように脈打つ豚がいて、ダンブルドアはそれがハグリッドになったと微笑んで撫でていた。この章では、ハリー・ポッター自身が「夏の終わりまでに」階段から落ちました。
コンピューターアルゴリズムによって作成された章のプロットがどれほど奇妙であっても、読者はそれを肯定的に受け取りました。デザイナーのエルサ・チャンは彼女のために自身のカバーも作成しました。
ハリー・ポッターに関する新しい「傑作」をまだ読んでいない場合は、 公式ページにアクセス ボトニクスタジオ。
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Deep Dream Generator またはなぜ人工知能は夢を見るのでしょうか?
Deep Dream Generator は、Google が開発したテクノロジーを使用してニューラル ネットワークを視覚化する、AI を活用したオンライン ツールです。この技術は、深層学習の分野に属する DeepDream と呼ばれるアルゴリズムに基づいています。基本的な考え方は、画像がネットワーク (通常はディープ畳み込みニューラル ネットワーク) を通過し、AI が画像内で「見える」特定の視覚パターンやオブジェクトを「強化」しようとするというものです。
実際、Deep Dream Generator は AI 画像ジェネレーターのサルバドール ダリです。人工知能の使用に関する次の奇妙な例は、ユーザーがインポートした写真に基づいており、それは超現実的で抽象的、さらにはサイケデリックな夢の画像にさえ変換されます。
画像をもとに「夢」を生成する機能が際立っている。このとき、ツールは元の画像を分析し、ネットワークがデータ内で認識するパターンと形状を強調する修正バージョンを作成します。 DeepDream は、通常の物体が奇妙に見えたり、歪んで見えたりする非常に珍しいサイケデリックな効果を作成でき、多くの場合、架空の生き物や構造物の外観を伴います。その使用による影響は、大量の幻覚物質の影響下で人間の視覚に似たものを見せて人々を驚かせる可能性があります。
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AI牧師
ほとんど冒涜的なことのように思えますが、AI は説教者にもなり得ます。はい、そのとおりです。それは人工知能を搭載したチャットボットで、バイエルン州のフュルト市にある満員の聖パウロ教会の信者たちに、席から立ち上がって主を賛美するよう求めた。
祭壇上の巨大スクリーン上でひげを生やした黒人男性のアバターに擬人化されたチャットボットChatGPTは、金曜日の朝、実験的なルーテル教会の礼拝に来た300人以上の人々に説教を始めたが、これはほぼすべてAIによって生成されたものであった。
「親愛なる友人の皆さん、今年ドイツで開催されるプロテスタント大会で、私が最初の人工知能としてここに立って皆さんに説教できることを大変光栄に思います。」とアバターは無表情な顔と単調な声で言った。
説教、祈り、音楽を含む40分間の礼拝は、ChatGPTとウィーン大学の神学者で哲学者のヨナス・ツィマーラインによって作成されました。オーストリアの神学者で哲学者のヨナス・ツィンマーラインは、GPT チャットを使用して「今がその時だ」というモットーの下でサービス全体を開発しただけでなく、その管理を AI アバターに委託しました。このイベントはドイツ福音教会会議（Deutscher Evangelischer Kirchentag）の枠組みの中で企画され、教会の壁に300人以上の人々が集まった。
AIの教会礼拝は、バイエルン州の都市ニュルンベルクと近郊のフュルトで行われたプロテスタント大会での数百の行事の一つだったが、これほど並外れた関心を引き起こしたのはこの行事だった。開始1時間前、人々は19世紀のネオゴシック様式の建物の近くに長い列を作った。
こちらが私が入手した珍しいセレクションです。もしかしたら、人工知能を使用する他の奇妙な方法を知っているかもしれません?ぜひコメントで共有してください。
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