© ROOT-NATION.com - この記事はAIによって自動翻訳されています。不正確な点がありましたらお詫び申し上げます。元の記事を読むには、 English 上の言語切り替えボタンで。
の導入により NVIDIA DLSS4.0 と リフレックス2グラフィックス技術の新たな大きな進歩を目撃しています。
新たに発表された NVIDIA GeForce RTX 5000シリーズは、 CES 2025年には、ゲームパフォーマンスにおける真のブレークスルーとなる可能性があります。これらのテクノロジーは、フレームレートの向上、画質の向上、遅延の低減を同時に実現し、プレイヤーがハイエンドゲーム体験に期待するものを根本から変えるでしょう。
この記事では、DLSS 4.0がDLSS 3.5を含む以前のバージョンとどのように異なるのかを解説し、トランスフォーマーモデルに基づく新しいAIアーキテクチャを詳しく見ていきます。また、Reflex 2がもたらすメリットと、それが実際の使用においてどのような意味を持つのかについて解説します。もちろん、最も重要な視点、つまりプレイヤーの視点からすべてを考察していきます。
また読む： AI 幻覚とは何か、そしてなぜ重要なのか
NVIDIA DLSS 4.0は進化ではなく革命だ
DLSSはディープラーニングスーパーサンプリングの略で、 NVIDIAのニューラルレンダリング技術スイートは、人工知能を活用してゲームレンダリングの効率を高めます。以前のバージョン（DLSS 2.xおよび3.x）では、フレームを低解像度でレンダリングし、AIを使用してアップスケールすることで、フレームレートを向上させながら画質を向上させていました。
しかし、3.5年後半にリリースされたDLSS 2023では、レイ・リコンストラクション（レイ・トレーシング効果のノイズ除去のためのAI駆動技術）という形で、最初の主要な追加機能が導入されました。それでも、DLSS 4.0は、2.0年にリリースされたDLSS 2020以来、最も重要なアップデートと言えるでしょう。その理由は、以下の主要な進歩が盛り込まれているからです。
- マルチフレーム生成（MFG）DLSS 4.0は、実際にレンダリングされる3フレームごとに最大4フレームを追加生成できますが、DLSS 240ではAI生成フレームをフレームしか追加できませんでした。実際には、従来のレンダリングと比較してフレームレートを最大倍向上させることができます。理論的には、これにより、最上位GPUでフルレイトレーシングを有効にした状態でK FPSのゲームをプレイすることが可能になり、フレームレート性能の飛躍的な向上が期待されます。
- トランスフォーマーベースのAIモデル. NVIDIA DLSSアルゴリズムを新しいトランスフォーマーベースのアーキテクチャにアップデートし、リアルタイムゲーミンググラフィックスに初めてトランスフォーマーを採用しました。従来の畳み込みニューラルネットワークと比較して、DLSS 4のトランスフォーマーモデルはパラメータ数が倍になり、各シーンをより深く理解することで、画質が著しく向上します。
- 画質の改善DLSS 4.0は、より高度な処理により、DLSS 3.5と比較して、より安定したフレームレートを実現し、画像の二重化を大幅に低減し、動きのあるシーンでもより精細な描写を実現します。細かいテクスチャやエッジはよりシャープに表示され、高速で移動するオブジェクトは、以前のバージョンでよく見られたにじみやちらつきがなく、より精細な描写が維持されます。
- 強化されたフレーム生成パイプライン. NVIDIA フレーム数を増やすだけでなく、フレーム生成プロセス全体も改善されました。新しいDLSS 4フレームジェネレーターは、DLSS 40と比較して約30%高速化し、ビデオメモリ使用量は約3%削減されると予想されています。実際には、これは実際のフレームごとに回のジェネレーター呼び出しで複数の中間フレームを生成できるため、システム全体の負荷が軽減されることを意味します。
- より広範なサポートと下位互換性DLSS 4.0のもう一つの利点は、新しいGPUに限定されないことです。重要なマルチフレーム生成機能には最新のGPUが必要ですが、 GeForce RTX 5000 シリーズでは、古い RTX カードでもメリットが得られます。RTX 20、30、40 シリーズの GPU は、新しい超解像度、レイ再構築、トランスフォーマーベースの DLAA の改善を活用できます。
また読む： テクノ封建主義 – 世界秩序の新しい形
インテリジェントなモーションスケーリングと再構築を実現する DLSS 4.0 トランスフォーマー アーキテクチャ
NVIDIA DLSS 4は、新しいリアルタイムトランスフォーマーモデルを採用した初のスケーリング技術となります。新しいトランスフォーマーをベースとする超解像およびレイ再構成ソリューションは、従来の4倍のパラメータと倍の計算能力を使用することで、動きのある映像の安定性が向上し、移動する物体のハローが最小限に抑えられ、映像のディテールが向上し、エッジのスムージングも改善されます。フレームジェネレーター（スケーリング、レイ再構成、DLAA）を除くDLSS のすべての拡張機能は、すべてのプラットフォームで利用可能です。 GeForce RTX GPU。 NVIDIA DLSS 4 は、主にマルチフレーム生成機能のおかげで、視覚的なスケーリングが大幅に改善されるだけでなく、従来のネイティブ解像度のレンダリングに比べて最大 8 倍のパフォーマンスも実現すると予想されています。
DLSS 4.0の主な特徴の一つは、新しいトランスフォーマーベースのAIモデル、DLSSトランスフォーマーです。これは、自然言語処理（例えば、 ChatGPT NVIDIA リアルタイム画像処理に適応させました。これは単なる変更ではなく、大きな改善です。トランスフォーマーは、データのコンテキストと関係性、つまり特定のフレームと後続のフレームのピクセルを理解する能力に優れています。
その効果とは？ 新しいモデルは、フレーム全体（さらには連続するフレーム全体）に注目するVision Transformerアーキテクチャを採用しています。実際には、小さなピクセルブロックを個別に分析するのではなく、画像全体と前のフレームを照らし合わせて、すべてのディテールを最適に再現します。このグローバルなアプローチにより、AIは例えば、あるフレーム内のオブジェクトのエッジが次のフレームの動きと一致するべきであることや、フェンスのメッシュのようなテクスチャパターンがちらつくことなく一定に保たれるべきであることを認識できます。
実際には、これによりはるかに鮮明で安定した画像が得られます。『Alan Wake 2』などの初期の作品では、このアプローチのメリットが既に実証されています。メッシュフェンスなどの細かいディテールはちらつくことなく滑らかで安定したまま表示され、動いているファンブレードはゴーストを残さず、電線のような細い物体は変化する光の状況下で点滅しません。つまり、このトランスフォーマーは、以前のバージョンのDLSSや他のアップスケーラーでは処理できなかった多くのモーションアーティファクトやオーバーレイの問題を排除します。
また読む： パナマ運河：建設の歴史と米国の主張の根拠
マルチフレーム生成。そうしないと、ゲームのスムーズさについて文句を言うのをやめてしまうでしょう
DLSS 4.0のもう一つの重要な進歩は、DLSS 3で導入されたフレーム生成機能をベースにしたマルチフレーム生成（MFG）です。マルチフレーム生成は、Ada Lovelaceアーキテクチャで初めて登場したフレームジェネレーターを拡張したものです。AIアルゴリズムを使用することで、従来の方法でレンダリングされた画像フレームごとに最大5つの追加フレームを生成できるようになりました。より進化した第世代Tensorコアのおかげで、この機能は現在、 NVIDIA GeForce RTX 5000シリーズGPUとそのノートPC版。新しいTensorコアは、第2.5世代Ada Lovelaceコアと比較して4倍のAI処理性能を提供します。新しいフレームが生成されると、均等に分散され、スムーズなパフォーマンスを実現します。
DLSS 4.0では、実際のフレームごとにつの人工フレームを追加するのではなく、レンダリングパイプライン全体につの追加フレームを挿入することで、さらに一歩進んでいます。実際には、GPUがつの「実際の」フレームをレンダリングする一方で、DLSSシステムはつの追加のインターフレーム画像を生成します。つまり、ゲームのレンダリングされたフレームごとにつの画像が表示されることになります。そこで疑問が生じます。レイテンシを増加することなく、なぜこれが可能なのでしょうか？
このアプローチを理解するには、 NVIDIA フレーム生成パイプライン全体を再設計する必要がありました。以前は、各人工フレームを生成するために、個別のオプティカルフロー計算とニューラルネットワーク処理が必要であり、大量のフレームを生成するにはコストがかかりすぎていました。
DLSS 4.0ではこの問題が修正され、AIはフレームごとに大幅に効率化されました。更新されたフレーム生成モデル（ニューラルネットワークに基づいていますが、必ずしもトランスフォーマーではありません）は、一度実行するだけで複数の中間フレームを生成します。これにより、以前よりも40%高速化され、メモリ使用量は30%削減されています。その結果、DLSSの魔法はそのままに、コンポーネントへの負荷を軽減することが可能になりました。実際には、このマルチフレーム生成は、特に高性能グラフィックカードにおいて、大幅なパフォーマンス向上を実現します。
それは注目に値する NVIDIA フレーム生成機能により、入力遅延を厳密に管理します。従来、人工的なフレームを追加すると、プレイヤーの新しい動きが反映されず、入力遅延が増大し、ゲームの応答性が低下する可能性がありました。これが、 NVIDIA Reflexはこれまで、ゲームシミュレーションを同期させるためにDLSS 3と組み合わせて使用されてきました。DLSS 4では、さらに多くのフレームを生成するにもかかわらず、 NVIDIA レイテンシが最大半分にまで削減されたと主張しています。その仕組みは？主にReflexテクノロジー（後述）の改良によるもので、DLSSパフォーマンスの向上も一部寄与しています。GPUが過負荷状態にならないため、新しい入力データをより迅速に処理できます。
また読む： ハッカーの仕事を単純化する 10 の間違い
反射2: NVIDIA これまでにないほど入力遅延を削減
高いフレームレートはそれ自体で良いものですが、最高のゲーム体験を得るには、特にテンポの速いゲームをプレイするプレイヤーにとって、低い入力遅延と相まって実現する必要があります。これがないと、ゲームはまるで濃い泥の中を進んでいるような感覚に陥ります。 NVIDIA 2 年に導入された Reflex テクノロジーの後継である Reflex 2020 が登場します。このソリューションは、CPU と GPU 間の接続を最適化することでシステム遅延を削減します。
これはGPUとCPUを同期させ、レンダリングキューのボトルネックを解消することで機能します。つまり、マウスクリックが画面に届くまでの時間が短縮されます。もちろん、多くのゲームはすでにReflex 1.0をサポートしており、レイテンシを30～50%削減するケースが多くありますが、Reflex 2ではフレームワープと呼ばれる新しい技術を導入することで、さらに進化しています。
At CES 2025、 NVIDIA Reflex 2はPCのレイテンシを最大75%削減できると発表しました。これはどのように実現されているのでしょうか？フレームワープにより、システムはフレームのレンダリング速度を向上させるだけでなく、最新の入力データを考慮して、最後のミリ秒でフレームを再処理します。
つまり、GPUがフレームをレンダリングした後でも、Reflex 2はフレームが表示される直前にカメラまたはクロスヘアの位置を調整し、プレイヤーの最新の動きを反映させることができます。その仕組みは、GPUがフレームXをレンダリングすると同時に、CPUがマウスまたはコントローラーの最新の動きに基づいて、フレームX+1におけるプレイヤーのカメラまたはクロスヘアの位置を予測するというものです。GPUがフレームXのレンダリングを完了すると（少し古いデータに基づいて）、システムはフレームX+1の新しいカメラ位置に合わせてフレームをワープします。そして、この修正されたフレームが画面に表示されます。
興味深いことに、このアプローチは、非同期再投影など、仮想現実で用いられる手法に似ています。その原理は、VRヘッドセットの最後のフレームがわずかに古い場合、システムがそれを修正することで、プレイヤーが感じる遅延を減らすというものです。ここでは、このコンセプトがマウスとコンピューターゲームに応用されています。その結果、数十ミリ秒だった遅延が数ミリ秒にまで大幅に短縮されました。負荷の低いゲームであれば、さらに短くなることもあります。残念ながら、Reflex 2は現在、以下のような一部のゲームでしか利用できません。 Valorant or 決勝、そして NVIDIA GeForce RTX 5000 シリーズ グラフィックス カードが機能します。
また読む： 台湾、中国、米国が技術的優位性をめぐってどのように戦っているか: チップ大戦争
DLSS 4.0 のゲームサポートと開発者の採用
最高の技術も、活用されなければ役に立たない。幸いなことに、 NVIDIA DLSS 4.0が最初から幅広い支持を得られるよう努めました。 GeForce RTX 5000シリーズGPUの発売に伴い、同社は75のゲームとアプリケーションが発売初日からマルチフレームジェネレーション（MFG）をサポートすると発表しました。この数は毎月増加し続けています。現在、DLSS 4.0を体験できます。 Cyberpunk 2077, アランウェイクII, Diablo IV, 戦争の神ラグナロク, スター・ウォーズの無法者たち.
DLSS 4の恩恵を受けられるのは新しいゲームだけではないことも重要です。 NVIDIAは下位互換性に重点を置いているため、DLSS 2 または 3 をすでに実装しているゲーム開発者は、タイトルを簡単に更新して DLSS 4 をサポートすることができます。
多くの場合、DLSSプラグインを更新するだけで、新しいトランスフォーマーモデルとマルチフレーム生成が有効になります。対応が遅いスタジオや開発者でも問題ありません。 NVIDIA DLSS SDKのオーバーライド機能を通じて代替手段を提供します。これにより、ユーザーはゲーム自体の公式アップデートがなくても、対応ゲームでDLSS設定を手動で強制適用できます。
今日、AI駆動型レンダリングが現代のゲーム開発の柱の一つとなっていることは明らかです。この技術は急速に進歩していますが、 NVIDIA 将来のバージョンが古いバージョンと少なくとも部分的に互換性を持つだけでなく、実装も容易であることを保証します。これは非常に重要です。この技術をより効果的に活用するには、たとえサポートが最小限であっても、最先端のHypernovaソリューションが必要になるからです。しかし、DLSS 4.0、そして特にReflex 2がゲームで広くサポートされるかどうか、そしてIntelやAMDなどの競合他社が同様に高度で効率的なソリューションを提供するかどうかは、時が経てば分かるでしょう。
また読む： ノイズキャンセリングヘッドホンは有害か？聴覚専門家の見解
DLSS 4.0とReflex 2がなぜ重要なのか
これらのテクノロジーは、現代のゲームやリアルタイムパフォーマンス、特にゲーマーやコンテンツクリエイターにとって非常に重要です。DLSS 4.0は、画質を損なうことなくパフォーマンスを向上させるという点で何よりも重要です。これは、要求の厳しいシーンでも4.0秒あたりのフレーム数を増やすことを意味します。さらに、DLSS 4.0は細部をより正確に予測し、モーション、ダイナミクス、シーンの深度をより効率的に処理します。これらはすべて、トランスフォーマーに基づく新しいAIアーキテクチャのおかげです。レイトレーシングとDLSSを組み合わせることで、FPSの低下を抑制しながら、リアルなグラフィックスを実現します。さらに、DLSS は鮮明さを損なうことなく、超高解像度まで効果的にスケールアップします。
Reflex 2はゲームプレイにおいても同様に重要です。eスポーツやFPSゲームにとって極めて重要な入力遅延を軽減します。Reflex 2はGPUとCPUをより正確に同期させ、遅延を最小限に抑えます。CS2、Valorant、Apex Legendsといったゲームでは、わずか数ミリ秒の違いが勝敗を分けることもあります。アクションはよりシャープで瞬時に、そしてよりスムーズになります。これは快適さだけでなく、競争力にも繋がります。Reflex Latency Analyzerツールを使えば、システム遅延を正確に測定できます。
だからこそ、すべてのゲーマーは新しい GeForce RTX 5000グラフィックスカードは、最新の NVIDIA DLSS 4.0と NVIDIA Reflex 2テクノロジー。実際にどのように機能するかはまだ分かりませんが、今後も最新情報をお伝えしていきます。
また読む：
