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ここ数年、私はAI搭載製品を3つの主なカテゴリーに分類してきました。しかし、1か月前に新しいカテゴリーが出現し、最終的にこのビデオの作成につながりました。さらに、中間のカテゴリーが2つあり、そのうちの1つが ASUS このビデオでは、いくつかのトピックに焦点を当てます。 ASUS AIの主な機能 ASUS ROG Strix B850-E ゲーミングWi-Fi 例として、これについては後ほど詳しく説明します。
人工知能に関するビデオと ASUS AI
カテゴリー「ジャンク」
人工知能の最初のカテゴリは、私が「ジャンク」と呼ぶものです。これらは、誇大宣伝の波に乗るために AI を装ったり、まったく意味のない方法で AI を使用したりしている製品、サービス、機能です。つまり、AI が不要な場合や、人間の方がはるかに効果的な場合に AI を使用します。
例としては、人工知能を搭載したLG ThinQ洗濯機（シャツをきれいにしてくれるSkynetに感謝）が挙げられます。また、AI強化スピーカーを提供するBoseもあります。Siriのような音声アシスタントではなく、AIによるサウンド調整機能だけです。象印のNP-NVC10/18炊飯器もAI機能を搭載して販売されました。
人工知能を使ってご飯を炊いたり温め直したりします。ありがとう、スカイネット、おいしい。
カテゴリー「おもちゃ」
明らかなギミックではなく、少なくとも何らかの本当の可能性を秘めているもの。あるいは少なくとも楽しめるもの。洗濯機でAIを「いじる」つもりはないが、6本指の人間を生成したり、 ChatGPT ばかげた質問。
言い換えれば、潜在的可能性はあるが、実用的なメリットはあまりないということです。 ChatGPT 質問をすると、AI の幻覚により間違った答えが生成される可能性が常にあります。その場合、それを信じるか、事実確認を始めるかのどちらかになります。その時点では、チャットボットをまったく介さずに、最初から質問を Google で検索する方が簡単だったでしょう。
カテゴリー「ツール」
3 番目のカテゴリ。商業的に実現可能または確実に役立つツール。
- Topazのノイズ低減とリサンプリングアルゴリズム
- 速度は次のように変化します NVIDIA DaVinci のテンソルコア
- DLSS
- 詳細なリクエストに応じてリアルな写真やビデオを生成
- Photoshop でのアルゴリズムによる空白の埋め合わせ。
言い換えれば、明確で、正当で、具体的なメリットをもたらすものなら何でもいいのです。特殊なツールには必ず新しいハードウェアや専用のハードウェアが必要で、従来のものよりも大幅に遅くなる傾向があります。しかし、それらを交換することは選択肢ではないか、あるいは実現するのに一生かかるでしょう。
私は何年もこれらのカテゴリーに従って生きてきました。DaVinci、Photoshop、DLSS、ノイズリダクションなどを使ってきました。コーヒーマシンのAIの誇大宣伝にはうんざりしています。そして、今はそのための時間がないためにガジェットを完全に無視しました。おもちゃで遊ぶのではなく、ビデオを作ることに集中する必要があるのです。
サブカテゴリ「害虫」
どこでやる ASUS これに当てはまるのは？ 2 つの中間カテゴリのいずれかです。最初のカテゴリは「マルウェア」で、おもちゃとジャンクの中間に位置します。これらは機能するがエラーが発生するため役立つどころか害を及ぼす AI アルゴリズムですが、本格的なツールとして販売されています。
サブカテゴリ「保険」
これはおもちゃとツールのちょうど中間に位置します。マザーボード上のAI機能などの機能は、 ASUS ROG Strix B850-E ゲーミング Wi-Fi はここにあります。そして今日私が話しているのは、そのような機能すべてです。これらは明らかに機能し、何らかのメリットをもたらすアルゴリズムですが、そのメリットの程度は私が評価できないか、または「すごい」と言わざるを得ないほど印象的ではありません。
条件付きで言えば、AIによる自動オーバークロックは素晴らしい機能です。なぜユニバーサルプリセットよりも優れているのでしょうか？ユニバーサルプリセットではプロセッサ間の違いが考慮されないからです。 Ryzen 5対 Ryzen 9. 9900 つの X チップ間のわずかな周波数の変動について言及しています。Linus はこれをテストし、ビデオでも異常が発生する可能性があることを実証しました。
異常がある場合、ユニバーサルプリセットは機能しません。しかし、AI 適応はこれに適しています。このアルゴリズムは、ファン速度の調整にも使用できます。プロセッサの温度が上昇するほど、ファンの回転速度が速くなります。
しかし、Linusのビデオでも、ほとんどの場合、プロセッサ間の差は統計的誤差のレベルで最小限でした。 ASUSのアルゴリズムは、おそらく同じ誤差の範囲内で動作するでしょう。そして、アルゴリズムを動作させるために必要なのはボタンを1つ押すことだけであれば、 ASUSの AI は、Intel XMP や AMD Expo とほぼ同じです。
つまり、ボタンを 99 回押して待つとボーナスがもらえます。ボーナスの額はランダムで、% の場合、最小限です。ただし、費やす時間も最小限なので、ボーナスがあるほうがないよりはましです。
カテゴリー「革命」
さて、5つのカテゴリーのうち6つを終えました。か月前、興味深いものを見つけました。これはRunawayによるビデオの再描画です。すべてのフレームは、元のアニメーションのテーマ、スタイル、一貫性を維持しながら、フォトリアリズムを実現するために処理されています。これは、LSDに触発された、脳が腐ったようなアニメーションの再描画ではありません。 TikTokこれは、ILM (Industrial Light and Magic) などのハリウッド レンダリング スタジオのレベルにグラフィックを強化したものです。
アルゴリズムは完璧ではないものの、ビデオの解像度は良くなく、FPS は 12 ではなく 24 のように感じられます... 画像を見てください。そして、次のことを理解してください。
Half-Life 2 は、すでに実際のストリート映像と見間違えるほどに強化されています。確かに低品質の映像ですが、それでも実際のストリート映像です。これはフォトリアリズムではありません。完璧なシミュレーションです。マトリックスです。
困難
そして、3、年後にはこれをプレイできるようになります。あなたとこのゲームの違いは何でしょうか? アルゴリズムとハードウェア アクセラレーションの品質です。DLSS のようなハードウェア モジュールを想像してみてください。ただし、実際のフレームの間に中間フレームを挿入するのではなく、実際のフレームを AI 処理で再描画し、ほぼ瞬時にリアルタイムで配信します。現在の DLSS バージョン と同じです。
DLSSは既にリアルタイムで新しいフレームを生成しているからです。確かにこれにより入力遅延が増加し、ゲームは遅く感じますが、 ストーカー2たとえば、MOD を使用するとこれを修正できます。
つまり、ハードウェア的には基本的にすべて準備が整っています。RTX 6090が登場する頃には、このようなシーンをFHDで60fpsで処理できると思います。特に、仮想のRunaway v10がバグを最小限に抑えて確実に動作すればなおさらです。そして、それはブルートフォース方式を採用する場合のみです。AIアクセラレータが30枚のFHD画像を遅延なく処理するには、何TOPS必要でしょうか？500？1000？現代のAIアクセラレータの性能を考えると、 Ryzen AIにはすでに50 TOPSがあります。
そして、これが革命です。私たちが望むと望まざるとにかかわらず、これが私たちの未来です。そして、実際、これが私がついに人工知能に興味を持つようになった主な理由です。そして、ついにそれについてのビデオを作った理由です。
ASUS AIの概要（その他）
まとめると、ちょっと話を逸らしてしまいました。申し訳ありません。 ASUS マザーボードに想像できる最もクールな機能の1つは、 ASUS ROG Strix B850-E ゲーミングWi-Fiこれは私が実際に見たかった唯一の機能です。 ASUS AI アドバイザー。Siri のようなものですが、マザーボードの設定用です。BIOS 機能の説明も含まれています。
次回、仕組みを説明しますが、簡単に言うと…AIには、 ASUS つまり、これは本質的には個人的なサポート サービスであり、くだらない質問から深刻な質問まで、いつでも答えてくれます。そして、私の理解では、機能するのにインターネットさえ必要ありません。
私からは以上です。では、コメント欄で皆さんの意見を聞かせてください。 ASUS AI アドバイザーは 6 つのカテゴリのどれに当てはまるでしょうか? 最初のカテゴリは「ジャンク」、6 番目はまったく予想外の「革命」です。この機能はまだテストしていないので、どこに分類すべきかわかりません。ただし、この記事の直後にテストが開始されます。それでも、遠慮なくコメントしてください。
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