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写真を使って顔認識を騙す方法 Facebook

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すべての行動には反応があります - おじいさんのニュートンはずっと前にこれを言いました、そしてこの言葉は今でもその関連性を失っていません。はい、デジタル顔認識システムは完璧かつ素晴らしく機能しますが、ノースカロライナ大学の研究者らは、次のようなソーシャル ネットワークからの写真のみを使用して、これに疑問を投げかけることができました。 Facebook.

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の写真だけ Facebook

科学者はインターネットを使用して (そして他にどのようにして?) Facebook およびボランティアの 20 枚の写真の他のソースを使用して、それらに基づいて顔の 3D モデルを作成し、少しの顔のアニメーションを追加し、不足している部分を利用可能なもので埋めるか、単純にシェーディングします。興味深いことに、「ボランティア」の中には、意図的に自分自身に関する大量の情報をインターネット上に投稿しなかったデジタル セキュリティの専門家が数名いました。彼らが写った数枚の低品質の写真でも十分であることが判明しました。

Facebook

その結果、以下から入手した写真を基にモデルが作成されました。 Facebook - つまり、これが攻撃者が最も行動する可能性が高い方法です。攻撃者は、55% から 85% までの確実な確率で顔認識システムを欺くことができました。この研究は多くの企業の注目を集めました。 Microsoftデータのセキュリティを真剣に考えている人 - 結局のところ、顔認識による保護を回避すると、 クラウド暗号化なし 助けにはならないでしょう。

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出所: ワイヤード

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